智慧农业政策支持 - 2025年中央一号文件强调支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景 [1] - 智慧农业正在推动农业生产方式、资源配置和产业形态的系统性变革，但数字底座尚不健全 [1] - 需遵循"基础设施先行、技术创新驱动、制度保障护航"的逻辑主线，加快筑牢数字底座 [1] 数字基础设施建设 - 数字基础设施包括全域覆盖的信息网络、智能感知终端和算力支撑体系 [2] - 当前面临结构性失衡与功能错位：东部5G覆盖率远超西部，传感器协议兼容性不足，"智慧大棚"数据分析系统使用率低 [2] - 需构建分层分类的供给体系：国家层面布局农业卫星遥感地面站、国家级农业大数据中心，区域层面建设智能装备共享平台，县域层面推进村村通"5G+北斗"工程 [2] - 鼓励政企合作，允许社会资本通过PPP方式参与运营，建立"使用者付费+政府补贴"成本分摊机制 [2] 技术标准与创新机制 - 需由国家主管部门牵头制定智慧农业基础设施技术标准体系，规范传感器接口、数据传输协议等 [3] - 鼓励科研机构与龙头企业联合开发适配小农户的轻量化设备，降低使用门槛 [3] - 推动"硬件设施+软件系统+服务平台"一体化建设，落地智慧茶园、智慧果园等集成示范场景 [3] 技术创新应用挑战 - 复合型人才缺乏导致技术解决方案与农业实际需求脱节 [4] - 现有技术多针对大规模园区设计，难以适配小农户为主的经营模式，渗透率不足 [4] - 农业大数据体系不完善，数据采集分散无序，多源数据标准化率不足 [4] 科技创新与人才培养 - 打造"新农科+新工科"交叉培养模式，支持农林高校设立智慧农业专业 [4] - 强化有组织科研，组建交叉学科团队突破农业智能感知、数据处理、智能装备等关键技术 [5] - 推动大模型技术与农艺知识融合，开发农业垂直大模型 [5] - 采用"双聘制"打破人才流动壁垒，鼓励农业专家与IT工程师跨领域兼职 [5] 技术扩散与场景推广 - 分类开发适合规模园区的定制化软件和适配家庭农场的轻量化软件 [6] - 完善科技社会化服务体系，创新"公益性服务+市场化运营"的技术服务模式 [6] - 支持条件成熟地区开展农业AI决策系统等新型技术模式先行先试 [6] 政策制度保障 - 当前数据要素产权制度缺位，导致"数据垄断"与"数据滥用"并存，部门间存在数据壁垒 [7] - 需加快出台数字农业法规，明确数据采集边界、主体权益分配、技术应用安全等规则 [8] - 探索数据资源权、数据加工使用权、数据产品所有权的三权分置制度 [8] - 构建"确权清晰、标准统一、平台高效、交易安全"的农业数据交易体系，培育第三方服务机构 [8]