人工智能发展趋势 - 人工智能正从“技术热”走向“应用深”，关注点落在赋能实体经济与制造业转型升级[1][2] - 工业AI的时代窗口已经打开，工业的“底层操作系统”正被基础模型和智能体重写[1] - 工业AI正从“能说会写”迈向“能行动，会工作”，带来效率和质量质变飞跃[3] 工业AI的价值与形态 - 工业AI智能体具备跨系统协调能力，能自主思考并部署执行，计划于2025年底在中国落地[3] - 工业AI让工业世界由繁入简，为人类省却复杂繁琐工作，并提升制造链灵活性，使规模化“柔性生产”成为可能[3] - 未来工业AI将以智能体形态活跃于各行业，组合成“全能战队”，人类仅需提出创意[4] 工业AI的规模化挑战与解决方案 - 工业AI规模化需搭建精通机器语言的“大模型”，能看懂图纸、发现数据规律并遵循复杂工艺流程[6] - 全球约80%的工业数据因设备未联网或系统孤立而无法被有效利用[7] - 公司通过服务40多个垂直行业的40余万家企业积累多模态数据，并通过总价值150亿美元的收购扩充AI能力[7] 工业AI在中国的应用与前景 - 中国拥有全世界最完整的工业体系，覆盖联合国41个工业大类666个小类，为AI提供多样化场景[10] - 中国拥有600多万家制造型企业，大部分为中小企业，为工业AI垂直深化提供巨大潜力[10] - 工业AI是中国实现从“制造大国”迈向“智能制造强国”的关键引擎[1][10] 具体行业应用案例 - 在电池制造领域，公司提供覆盖前中后段的AI整体解决方案[8] - 在新能源汽车制造方面，AI技术已应用于冲压、焊接、涂装、三电系统装配等核心环节，进行质量检测与预测性维护[8] - 公司通过三方面助力中国释放工业AI潜能：全流程AI解决方案、推进智能体本地化、构建开放生态[9]