人工智能从技术热走向应用深 - 人工智能发展趋势从"技术热"转向"应用深"，关注点集中在AI如何赋能实体经济及制造业转型升级 [1][2] - 工业AI正深度渗透制造环节的控制逻辑和工艺机理，带来效率和质量质的飞跃 [3] - 工业AI时代窗口已打开，中国成为最具活力的应用场景，拥有"广度""深度""高度"优势 [1][10] 工业AI技术发展与应用 - 工业AI从"能说会写"迈向"能行动会工作"，智能体让AI从思考进入实操阶段 [3] - 西门子Industrial Copilot智能体系统具备跨系统协调能力，计划2025年底在中国落地 [3] - 工业AI提升制造链灵活性，使"柔性生产"规模化成为可能 [3] 工业AI落地挑战与解决方案 - 工业AI规模化需搭建精通机器语言的"大模型"，需海量数据及深厚行业知识支撑 [5][6] - 全球约80%工业数据因设备未联网或系统孤立无法被有效利用 [7] - 西门子通过收购Altair和Dotmatics（总价值150亿美元）扩充AI能力，加速工业基础模型研发 [7] 中国制造业与工业AI结合 - 中国在电池制造、新能源汽车等领域具备全球领先优势，为工业AI提供丰富应用场景 [8][9] - 西门子AI解决方案已应用于新能源汽车制造的冲压、焊接、涂装等核心环节 [8] - 中国拥有最完整工业体系（41大类666小类）及600多万家制造企业，为工业AI提供多样化训练样本 [10] 工业AI未来发展方向 - 工业AI将向平台化协同、垂直模型+智能体、数字孪生增强方向发展 [9] - 中国AI创新企业如雨后春笋，大模型研发和智能体系统落地已走在世界前列 [10] - 工业AI是中国从"制造大国"迈向"智能制造强国"的关键引擎 [1][10]