国产算力技术突破 - 华为昇腾384超节点实现业界最大规模384卡高速总线互联，通过MatrixLink高速网络将384颗昇腾NPU与192颗鲲鹏CPU全对等互联，单节点算力达300PFLOPs，性能为英伟达同类产品的1.7倍[2][3] - 昇腾384超节点通信带宽提升15倍，支持16万卡集群规模，单卡推理吞吐量达2300Tokens/s，支持384个专家并行推理[3] - 沐曦发布"曦云C600"通用GPU，实现从芯片设计到封装测试的全流程国产供应链闭环，产品线涵盖芯片、板卡、服务器及超节点集群[4] - 恒为科技联合算能发布AS9000系列正交架构128 AI超节点，采用计算节点与交换节点正交耦合技术，消除内部线缆连接，显著降低通信时延[5] 国产算力出海进展 - 飞腾计划"十五五"期间分两步推动国产芯片出海，2026-2028年采用"陪同式出海"，2029年后实现"主动式出海"[8] - 马来西亚启动国家级AI基础设施战略，计划依托中国AI芯片和开源DeepSeek大模型构建主权AI生态系统[9] - 中国通过"开源生态+标准协同"模式推动技术出海，计划在东盟、中东建设10个以上AI联合实验室[8][10] 国产算力出海优势 - 全栈式解决方案能力成熟，通过输出算法优化、人才培养等整套方案帮助当地建立完整AI能力[10] - 全产业链优势支撑场景落地，2C端如AI眼镜、AI玩具已进入销售阶段，2B端一体机适配金融、制造等多领域[11] - 国产算力出海可开辟增量市场，未来5年全球南方国家AI算力需求年均增速达35%，远超发达国家的18%[13] 国产算力出海意义 - 验证国产技术竞争力，华为昇腾384超节点算力超越英伟达同类产品，沐曦实现全流程国产供应链闭环[12] - 推动中国AI伦理框架成为国际规则，强调"发展权优先"，更符合发展中国家需求[12] - 构建离岸数据资源池，覆盖多语种、多场景数据，反哺国内大模型训练[14]