公司动态 - 易点天下发布AI Drive2 0数智营销解决方案及全球多渠道全托管AI营销专家AdsGo ai 通过Multi-Agent和AI Workflow封装成7x24小时工作的智能体系 [1] - AdsGo ai实现从"程序化自动化"到"智能化自动化"跨越 内测阶段帮助初创企业提升广告策略多样性5倍 素材测试效率提升10倍 节省人力成本65% 单次转化费用降低26% 点击率提升47% 放量效率提升132% [2] - 公司构建包括KreadoAI Funsdata Cycor CyberGrow等产品矩阵 形成覆盖营销全链路的AI智能体系 [1] 技术应用 - Agent应用已实现全岗位渗透 覆盖产研(AI Coding提效) 创意(AIGC素材生成) 运营(流程自动化) 信息化(审批/知识库)等环节 [3] - 区分泛Agent(20+个AI+RPA工具)与专业Agent 后者需具备意图理解 任务拆解 自主调动 长上下文记忆及多Agent状态感知能力 [4][38] - 专业Agent通过多智能体协作重构营销全链路 包括投前洞察 素材生产 投放优化 数据分析等环节 [4] 发展阶段 - Agent演进分三阶段：以模型为中心(单点能力) → 以任务为中心(复杂工作流编排) → 以目标为中心(自动拆解任务+多Agent协同) [12][13] - 以目标为中心的Agent需自动调度工具 保持状态感知和长上下文记忆 如公司内部ALL IN ONE AI"易精灵"处理会议预定等复杂场景 [19][21] - 当前80%工作场景可由Agent处理 如SEO全链路自动化执行(关键词挖掘→落地页优化→数据反馈) [10][15] 实施路径 - 企业构建Agent需四步：统一AI认知 加大Token消耗投入 梳理业务SOP 成立专职Agent团队 [6][31][39] - 需建立AI中台架构 底层接入多服务商模型 中层构建微调模型 上层开发面向业务的Agent应用 [23][40] - 开发周期包括SOP梳理 技术选型 工具接入等 简单Agent需1-2人 复杂工程化Agent需十余团队协作 [25][26] 行业影响 - Agent应用推动人机协同范式变革 如产品经理直接生成网页代码 管理层通过Agent筛选基层汇报 组织架构趋于扁平化 [30] - 企业私有知识库和非结构化数据应用将成为未来竞争壁垒 需提前布局文档归类与FAQ结构化积累 [24][32][43] - AI+与+AI模式并存 前者创建统一交互入口 后者赋能传统系统 共同降低SaaS软件学习成本 [28][29][44]