行业趋势 - 2025年可能是AI应用在国内爆发的元年，大量AI应用会涌现 [1] - AI工具已深度渗透游戏研发全流程，从原画生成到3D模型制作，压缩成本、缩短周期，推动创意供给方式革新 [2] - AI的更大价值在于重构游戏玩法，动态NPC交互、"千人千面"副本设计等正从构想走向实践 [2] - AI从"降本"进阶到"提质"，提升用户体验 [4] - AI给游戏行业带来的改变有两条路径：工具革新与玩法重构 [4] - AI在生产端的应用已进入常态化，原画生成、视频制作、3D模型生成等技术成熟度快速提升 [4] - AI对游戏玩法的重构更具想象空间，将全面渗透到游戏交互的各个环节 [6] - 游戏行业呈现两个明显趋势：3A级单机游戏的崛起和玩法微创新的持续突破 [13] 公司战略 - 世纪华通发起"数龙杯"全球AI游戏及应用创新大赛，旨在打造围绕AI发展的平台，传递"all in AI"的决心 [3] - 公司核心逻辑有两个：主营业务与AI能力深度结合，构建投资者生态为行业赋能 [3] - 战略协同体现在三个维度：AI与主营业务的融合、算力资源的开放合作、优质项目的投资孵化 [3] - 公司通过赛事、投资、技术攻坚多线并进，在AI重塑游戏行业的浪潮中寻找坐标 [3] - 公司及子公司在AIGC领域已与很多创业公司签订合作协议，覆盖内容生产的多个环节 [3] - 公司开始布局3A级单机游戏，认为这是中国游戏走向全球、输出文化的重要路径 [13] 技术突破 - 公司最显著的突破是找到大模型与游戏引擎之间的实现路径，建立连接语言与动作的桥梁 [12] - 多模态大模型在图片、3D文件、视频生成领域的能力大幅提升，已能生成符合游戏研发标准的基础模型 [12] - 技术挑战包括AI的"幻觉"问题，需要用垂直领域的数据训练来解决 [12] - 团队架构需要补充懂大模型、懂引擎对接的人才，人才结构的变化正在重塑游戏行业的组织形态 [13] 投资逻辑 - "AI+游戏"项目评估首先回归游戏本身，品质过关、用户认可是前提，之后才看AI结合点是否合理 [10] - 技术层面考量团队对AI大模型的理解深度，能否解决游戏收敛性与AI开放性的矛盾 [10] - 商业化并非核心指标，行业还在探索期，需要市场验证 [10] - 投资价值更看重项目与主营业务的协同价值，而非单纯的财务回报 [10] - "AI+游戏"领域的创业公司正成为技术探索的先锋，贡献大量创新思路 [11]