华为昇腾计算战略 - 公司宣布昇腾硬件使能CANN全面开源开放，Mind系列应用使能套件及工具链全面开源，支持开发者深度挖潜和自定义开发[1] - 公司AI战略核心是算力，坚持昇腾硬件变现[1] - CANN作为神经网络异构计算架构，连接上层AI训练框架和底层昇腾芯片，简化开发者调用底层算力的流程[1] CANN技术定位与竞品对比 - CANN作用类似英伟达CUDA、AMD ROCm、摩尔线程MUSA等，但CUDA凭借成熟生态构成英伟达核心护城河[1] - CUDA生态系统存在巨大迁移成本，开发者需重写代码并失去社区支持，而昇腾+CANN+MindSpore构成对标英伟达PyTorch+CUDA的原生方案[3] - CANN 8.0版本新增200+基础算子、80+融合算子、100+API，典型算子开发周期从2人月缩短至1.5人周[4] 生态兼容性与开放策略 - CANN已支持PyTorch、MindSpore、TensorFlow等主流框架及第三方库，实现分层深度开放以降低迁移门槛[5] - 公司向百度、科大讯飞、腾讯派遣工程团队，帮助优化基于CANN的代码，效仿英伟达早期推广策略[7] - 公司发起《CANN开源开放生态共建倡议》，联合AI领军企业、高校等共同构建昇腾生态[7] 华为开源布局与市场表现 - 公司2020年开源MindSpore框架，2024年以30.26%新增份额成为中国AI框架市场第一[8] - 通过开放鸿蒙、欧拉、高斯等基础软件，打破"封闭式发展"的行业质疑[8] 生态发展挑战 - CANN生态发展仅6-7年，易用性和丰富度仍落后发展18年的CUDA，需长期投入[7] - 行业认为构建竞争力软件生态需数年时间，开发者习惯培养是关键[7]