空间受限：以搭载 NVIDIA GB200 NVL72 或 GB300 NVL72 的设备为例，需配备多达 8 个电源架为 MGX 计算及交换机架供电。若沿用 54V 直流配电， 在兆瓦级功率需求下，Kyber 电源架将占用高达 64U 的机架空间，导致计算设备无安装空间。而在 2025 年 GTC 大会上，NVIDIA 展示的 800V 边车方 案，可在单个 Kyber 机架内为 576 个 Rubin Ultra GPU 供电；另一种替代方案则是为每个计算机架配置专用电源架。 随着ChatGPT、Claude以及DeepSeek等人工智能应用席卷全球，全球各大超大规模AI数据中心的电力需求可谓愈发庞大。随着人工智能工作负载的指数级 增长，正将数据中心推向电力需求的临界点。 全球AI数据中心的功耗正在从传统的每机架 20-30 kW快速跳升至500 kW甚至1 MW级别。英伟达单 AI GPU 服务器功率逼近 1kW，满配 NVL AI 服务器机 柜功率轻松突破 100kW，而规划中的 2027 年量产 1MW AI Factory 机架集群，更是对供电系统提出了颠覆性要求。 随着高性能计算算力密度的不断攀 ...