21世纪经济报道记者孔海丽、实习生欧思岐北京报道 两种道路孰优孰劣呢？ 行业人士分析，美国部分公司已经开始尝试有限开源（如openai的o4 mini小模型），中国头部企业也测 试闭源API，反映技术路线可能交叉。未来，开源与闭源可能会长期共存，用基础模型开源去抢占标 准，加上用垂直领域闭源模型，或许会是一种长期模式。 为何中、美技术路线有如此的差异呢？我们和行业人士交流分析，总结了以下几个原因： 首先从技术发展阶段看，中国在人工智能大模型领域像是正在奋力追赶的选手。开源就像大家一起拉 车，能让技术快速迭代发展。作为后发者，开源可快速吸引社区开发者参与迭代，弥补单点技术不足。 大家一起研究、改进，这样能加速技术进步。 第二点，市场需求上，中国企业更倾向将大模型与具体行业（比如金融、政务、制造）结合，开源可降 低客户接入门槛，加速落地。让更多的企业参与到这个生态系统的构建中来。 但是美国企业倾向投入大量资金进行闭源模型的开发，维护壁垒，追求高利润。如OpenAI、Anthropic 等公司通过闭源模型（GPT-4、Claude）直接提供API服务，形成订阅制盈利模式。闭源更能维护技术 护城河，延缓竞争对手追赶， ...