人工智能与机器人发展 - 人工智能与机器人正在重塑世界 是当前聚焦讨论的话题 站在历史的十字路口 今天的选择将决定明天的发展 [1] - 机器人技术进步不断促进新的应用场景 工业机器人致力于不同应用领域 [2] - IEEE关注未来发展路径 重点考察系统公平性 包容性和公众信任 这些原则需超越企业层面实现 [2] 伦理与可持续发展目标 - 公众信任是基础工程伦理概念 更适用于机器人层面而非AI层面 IEEE在1912年建立首个工程伦理协议 [2] - 机器人领域伦理原则尚未完善 隐私财产问题和公众信任至关重要 IEEE通过两个可持续发展目标指引AI发展 [2] - 伦理性 包容性和稳定性是共同行动指南 类似北极星引导航行 不仅是商业决定 更是更高指导方向 [3] 技术标准与可持续转型 - 技术标准在可持续数字化转型中发挥基础作用 可持续性包含环境 社会和经济三大支柱 [3] - 环境支柱通过AI和云计算减少数字部门碳足迹 最小化能源消耗 社会支柱确保数字创新惠及所有社区 [3] - 经济支柱推动有利可图且符合长期可持续发展目标的商业模式 驱动创新与长期可持续性 [3] 工程使命与包容性创新 - 工程师需成为公共利益守护者 伦理设计 包容性创新和可持续发展需结合考虑 [4] - 工程使命是构建包容 坚韧和可持续的世界 需要更多守护者而非系统 [4] - IEEE致力于包容性设计 透明系统和缓解不公平偏见 从源头实现可持续 [3]