核心观点 - 清华大学电子工程系副教授代季峰与陈天桥联手筹备一家致力于打造通用人工智能（AGI）的新公司，目标是成为下一个OpenAI或DeepSeek [2][8] - MiroMind团队发布了首个开源深度研究项目Miro ODR，其V0.1版本GAIA测试达82.4分，超越OpenAI的DeepResearch等模型，成为当前开源最强Deep Research模型 [3][4] - 公司使命是打造具备自我意识的数字生命体，与社区共同进化以实现安全、有益的AGI [12] 技术成果 - Miro ODR包含四个子项目：MiroFlow（Agent框架）、MiroThinker（深度思考模型）、MiroVerse（数据开源项目）、MiroTrain（训练基础设施），全部开源且可复现 [10] - MiroMind-M1开源推理语言模型基于70亿参数的阿里Qwen-2.5 RLM，在AIME24、AIME25和MATH500测试中超越DeepSeek-R1蒸馏版和小米的MiMo-7B-Base [9][11] - 项目采用监督式微调（SFT）在71.9万个问题集上训练，并通过可验证奖励的强化学习（RLVR）在6.2万个示例上优化 [8] 团队背景 - 代季峰是清华AI专家，曾在微软亚洲研究院和商汤科技担任要职，发表80余篇论文，总引用超6万次 [7] - 其研发的Deformable ConvNets系列被纳入多所世界一流大学课程，R-FCN被评为"三大目标检测元模型之一" [7] - 开源多模态基础模型InternVL在十多个重要指标上与GPT、Gemini相当，累计下载超500万次 [8] 战略布局 - 公司研发重点包括AI商业决策智能化、突破算法茧房的内容分发、面向老龄化和青年发展的AI服务 [12] - 陈天桥承诺盛大内部孵化的所有AI企业的一半利润将分给团队 [5] - 陈天桥加速布局AI和脑科学赛道，投资了脑机接口企业Synchron并支持多项脑科学研究 [13][16] 行业影响 - Miro ODR开放了深度研究的各个阶段，包括模型、数据、训练流程等，计划每月更新一次 [5][10] - 项目提出CAMPO框架（上下文感知的多阶段策略优化），证明7B模型可用更少token获得比Skywork更好的性能 [9] - 陈天桥呼吁中国科创投资人不要将脑机接口仅视为赚钱风口，强调需要"耐心资本"支持长期创新 [16][17]