AI对职业影响的研究发现 - 研究基于20万微软Copilot使用数据，AI能够支持研究、写作和沟通任务，但无法完全胜任任何单一职业的所有任务[1] - 用户使用AI助手频率最高的任务是获取信息，占比近40%，其次是与公众直接沟通的工作如撰写宣传稿，占比接近10%[1] - 早期生成式AI用户集中在知识工作者中，使用情况与O*NET职业数据集任务占比存在显著差异[3][4] AI任务执行特点 - AI执行动作中解释类任务尤为突出，侧重于建议和教学，与用户更侧重于获取信息的目标形成对比[6][8][9] - 用户对写作类任务如撰写书面材料、商业或艺术类写作满意度较高，对视觉设计和数据处理任务满意度较低[11] - AI助手类似于读了百科全书、工作积极性超高的实习生，习惯于解释而非按用户需求给出解决方案[11] 职业受AI影响程度 - 研究提出AI适用性评分量化职业受AI影响程度，评分考虑AI普及频率和应用成功程度[13] - 高度依赖语言、内容创作和重复性沟通任务的职业显示最高AI适用性，包括记者、翻译、历史学家、客户支持等岗位[16] - AI无法接管100%的任务，例如销售相关工作任务中AI只能完成56%，仍需人类参与[17] AI与人类预期对比 - 人类高估AI取代风险的岗位包括翻译，而历史学家、作家和政治学家等高度依赖人类直觉的岗位却获得较高AI适用性评分[19][21] - AI适配度最高的工作聚集在本科学历群体，反映当前AI智能水平[21] - AI影响类似ATM取款机案例，自动化部分任务但未使职位消失，反而可能增加岗位数量并改变工作性质[18] AI应用的局限性 - 研究基于Bing Copilot数据，用户偏向文字相关任务，物理实体相关工作如卡车驾驶未体现在数据中[22] - AI可能通过提供劣质服务取代人类工作，例如客服和公文撰写，需人类共情能力和洞察力补充[22][23] - AI改变工作所需技能和素质，从重复性文书撰写转向需要走心、让人感同身受的文字创作[23]