企业AI应用核心目标 - 企业应用AI的核心目标为增效降本、精准运营、管控风险 [2] 企业AI落地关键要素 - 企业需接入或部署大模型并推进三方面工作：升级新一代企业软件、加强数据与知识治理、接入主流及垂类模型 [3] - 新一代企业软件需实现AI、数据与流程原生一体化，而非纯技术性AI [7] - 企业软件需覆盖多领域并实现拉通整合，以支持跨领域数据驱动的智能决策 [7] AI对企业软件的变革影响 - AI使企业软件从传统数据记录与计算升级为具备感知、推理与调度能力，实现自主决策与执行 [4] - 模型层（MaaS）成为企业软件战略核心组件，呈现多模型协同矩阵化架构 [4] - 智能体（Agent）融入软件体系，助力构建灵活应用服务；全球AI智能体市场未来5年CAGR超40%，50%中国500强数据团队将于2026年采用AI Agent [4] - 用户交互从菜单操作转变为自然语言交互，软件升级为主动服务型智能伙伴 [5] - 商业模式从许可授权转向基于业务实际成效的成果导向型付费 [6] - AI技术推动软件研发、交付及服务全流程智能化转型 [6] 用友BIP 5产品升级亮点 - 用友BIP 5发布，将AI融入14类端到端业务流程及超2500个流程场景 [7] - 通过统一数智底座iuap实现智能业务流程、企业数据云与企业AI的贯通 [7] - 平台覆盖十大领域应用（ERP/CRM/SRM/PRM/PMS/EAM/协同等）并实现拉通整合 [7] - 企业AI平台支持业务人员通过零代码操作在10分钟内构建智能体 [8] - 企业数据云提供一站式数据底座，汇聚BIP大数据、异构数据及社会化数据，形成高质量大数据资产 [8] - 模型层结合领域知识形成财务、人力、营销等模型，数据层提供BI分析及DataAgent（AI+BI）服务 [8] - 流程能力覆盖14类一级流程、97个二级流程、547个三级流程及超2000个四级场景，贯通战略管理、业务运营及支撑环节 [9] 行业战略定位 - 中国企业软件厂商有望将数字商业创新实践推向全球市场，类比移动互联网及新能源汽车行业全球化路径 [9]