行业背景与挑战 - 2025年企业级AI应用落地成为ToB领域核心议题 企业从数字化转型转向数智化转型过程中CIO角色和作用亟待重新定义 [1] - 生活用纸行业面临用户分散、渠道分散及新锐品牌冲击 头部企业竞争格局从大品牌对抗转向与白牌、新品牌的多维度竞争 [5][6] - 渠道变革加剧 抖音等新兴平台推动新品牌依靠极致供应链效率和粉丝经济快速崛起 部分新品牌单渠道规模可达10-30亿元 [5][10] - 行业出现"不促不销"特性 促销费、陈列费成为企业重要成本 用户忠诚度极低 产品功能与场景进入极致细分阶段 [10] 企业战略与转型 - 中顺洁柔通过产品差异化突破 2016年提出"湿水不易破"技术概念 树立行业标杆并推动整体技术门槛提升 [7] - 增量时代依赖房地产红利和渠道铺货策略 缩量时代需通过数字化手段重构经营模式 2022年后正式进入数智化探索阶段 [8][9][11] - 企业核心目标为寻找销售额和利润的最优解 通过算法驱动替代传统经验决策 实现从工具应用到业绩增长的价值跨越 [2][13][23] 数字化应用与模型构建 - 开发高潜模型与高危门店模型 通过算法分析门店数据使业务人员聚焦高效门店 等效提升5倍人力效率 [1][14][15] - 构建控盘分利模型 综合折扣、促销、运费等动态因素 实现费用精准花费与审批流程优化 年节省渠道费用达10-20亿元 [17][18][19] - 采用决策AI模拟优秀员工经验 形成智能体辅助决策 使20%的优秀员工经验覆盖80%的团队执行 [15] - 数据质量要求相对灵活 60%预测准确度即可作为决策依据 强调风险与机会平衡而非追求极致数据治理 [35][36] CIO角色与组织变革 - CIO需深度理解业务 核心使命是减少决策纠结而非增加选项 通过ROI论证获取支持（例如500万投入需产生大于500万收益） [2][24] - IT团队需背负业务KPI 通过参与一线销售（如车库撤销）消除业务盲区 项目推进以创业思维替代传统方案交付模式 [26][27] - 企业需区分决策AI（理科生/逻辑模拟）与生成式AI（文科生/内容生成） 根据场景选择合适技术路径 [40] - 数字化成功关键在思维转变而非工具 90%企业卡在业务与工具的价值鸿沟 需通过业务理解突破IT与业务的对立 [13][24][38] 实施方法论与风险控制 - 采用MECE方法论（相互独立完全穷举）全面评估AI落地因素 包括知识储备、员工接受度与部署方案 [37] - 优先聚焦文案类、搜索类等生成式AI高适用场景 谨慎评估ROI（如裁员效益与服务器成本平衡） [39] - 创新项目需企业承担试错风险 CIO技术背景需足够理解AI原理与边界 避免盲目依赖外部解决方案 [29][32]