财务表现 - 2025年第二季度总营收327亿元，同比下滑4% [1] - 归属于百度的净利润为73亿元，上年同期为55亿元 [1] - 非美国通用会计准则下净利润为48亿元，上年同期为74亿元 [1] 人工智能模型战略 - 行业模型迭代速度加快，每周均有新模型发布且能力持续增强 [2] - 基础模型行业呈现多样化格局，不同模型擅长推理、编码或多模态任务 [3] - 文心大模型采用应用驱动创新模式，聚焦战略性领域以反哺整体业务 [3] - 计划推出下一代Ernie 5.0模型，并在关键功能上进行重大改进 [2][4] 人工智能搜索转型 - 百度是全球首家以多模态AI检索结果取代传统链接的搜索引擎 [5] - AI搜索用户表现出更高访问量及留存率，证明用户体验提升 [5] - 通过视频生成模型MuseSteamer促进AIGC视频创作，新版本将于近期发布 [6] - 搜索功能从信息检索转向任务完成，连接现实世界服务（如博物馆解说） [7] - 逐步实现个性化检索页面，基于用户背景及偏好生成定制化结果 [7] 智能云业务 - 第二季度AI智能云收入65亿元，同比增长27% [8] - 上半年智能云收入同比增长34%，高于2024年同期低双位数增速 [8] - 企业云增速高于整体业务，订阅收入占比超50% [9] - 人工智能基础设施订阅收入同比增长超50% [9] - 私有云占比小，通过免费开放部分AI功能提升用户参与度 [10] - 非通用会计准则下营业利润同比增长，利润率保持健康 [10] 商业化与变现策略 - AI搜索显著扩大可变现关键词范围，提升广告库存潜力 [11] - 通过AI智能体及数字人连接垂类服务（医疗、旅游、教育），推动从CPC向CPS模型过渡 [11] - 第二季度已测试部分AI搜索变现能力，早期信号积极但大规模变现尚未开始 [12] 云需求与竞争定位 - 中国智能云市场向AI转型，生成式AI及基础模型需求加速增长 [12] - 需求从互联网公司扩展至金融、公共部门及实体人工智能等新兴领域 [12] - 百度通过全栈AI能力提供高性价比端到端解决方案，动态分配计算资源以降低成本 [13][14] - 构建灵活AI架构支持多种芯片（包括国产芯片），提升GPU利用率 [14] 成本优化与利润率展望 - 持续投入AI领域尤其是搜索转型，短期收入和利润率承压 [14] - 通过内部资源协调和效率提升控制投资节奏 [14] - 长期利润率提升潜力来自广告业务复苏及非广告业务盈利增长 [15] 自动驾驶业务 - Apollo Go在左驾市场实现UE收益平衡，中国大陆运营车辆全部为完全无人驾驶 [16] - 在右驾市场（如香港）处于全球领先地位，快速开展道路测试 [16] - 第六代无人车Apollo RT6为全球首款专为L4自动驾驶设计的量产车，拥有最低单位成本 [17] - 海外扩张策略包括与Uber、Lyft等全球出行平台合作，进军中东、亚洲及欧洲市场 [18] - 成本优势可使单位经济效益在海外高票价市场持续优化 [18]