DeepSeek又更新了，可惜仍不是万众期待的R2模型。 此次DeepSeek线上模型版本已升级至V3.1。《BUG》栏目实测发现，升级后的DeepSeek在上下文长度和交互友好度上有明显改进，编程能力受到 推崇。在使用经济性上，也有开发人员指出， "DeepSeek或将V3与R1模型进行了合并，这有利于降低模型部署成本。 " DeepSeek方面在回应《BUG》栏目时，直言"都以官方公布为准" 。 巧合的是，今天是R1官方发布后的整7个月。在这期间，OpenAI、Google、阿里巴巴、月之暗面、智谱等纷纷发布了新模型，他们都以R1作为参 照物。 而R2作为R1的后续产品，一直都是行业关注的焦点。大厂需要新的参照物，万众也在期待梁文锋。 《BUG》栏目对比发现，相较于此前发布的DeepSeek V3（参数量671B），此次更新V3.1（参数量685B），在模型尺寸上并未有过于明显的变 化。不过，在交互体验感上，V3.1有了更明显的提升。 除支持更大的长文本输入外，在回答问题时，涉及信息收集的环节，DeepSeek会更多地使用表格进行信息汇总呈现，交互更友好，且回答内容更加 符合人类表达习惯，语气更加自然。 ...