行业背景与市场机遇 - AI推理算力需求暴增，根据IDC预测，推理服务器工作负载占比从2020年的51.5%增加至2026年的62.2% [2] - AI Agent爆发被视为2025年行业元年，导致推理算力需求激增，催生了大量AI视频生成、AI陪伴机器人及AI模型公司 [2] - 当前AI初创公司痛点在于长租服务器模式成本高昂且不灵活，需求低谷时需承担闲置算力成本，需求高峰时则导致用户排队 [2] - 市场对精细化、按结果付费的弹性算力服务需求日益增长 [3] 公司商业模式与核心创新 - 公司首创“算力滴滴”模式，将城市视为分布式机房，调度个人电脑的闲置显卡算力，为AI公司提供弹性推理服务 [4] - 商业模式核心是调度碎片化闲时算力资源，满足市场对弹性、低价且稳定算力的需求，解决了算力服务的“不可能三角” [3][26][36] - 该模式实现了“随时掉线，随时接入”，允许电脑主人在需要时收回算力，任务会自动漂移至下一台空闲设备 [4] - 公司通过“子珩曲线”解释其商业逻辑：租赁时长越短，传统定价越高；但供给侧资源越碎片化，其利用成本越低，公司通过调度碎片资源服务弹性需求，从而获得高毛利 [36][38] 技术解决方案与壁垒 - 为解决闲时算力调度的稳定性难题，公司从底层重构了三次算法框架，并迭代了80多次产品，最终在2024年6月将服务稳定性拉升至99.9%以上，目前SLA可达99.99% [5][26] - 技术难点在于跨领域融合创新，公司将问题抽象为能源领域的分布式电网调度问题，运用负荷预测、动态分级和智能匹配等技术实现算力资源的丝滑扩缩 [4][26][28] - 核心壁垒在于数据驱动的飞轮效应，参与共享的设备与数据越多，调度系统就越稳定，目前已有超过两万人参与共享 [45] - 公司解决了设备便捷接入的工程难题，用户仅需下载客户端即可共享算力，无需重装系统或锁定设备 [39][40] 公司发展历程与团队 - 公司由00后清华博士生付智于2023年休学创立，联合创始人包括清华机械与计算机系博士生许钟子珩及清华叉院博士生黄力昂 [7][56] - 创业想法源于付智个人的科研算力需求，最初在同学间通过微信群共享算力，后在B站发布平台后一夜吸引7000-8000人注册，验证了市场需求 [8][9][11] - 公司在2023年9月获得首笔融资前，已通过服务早期客户获得约3万元收入，毛利率达50%，验证了商业化可行性 [14][15] - 2025年上半年公司实现营收超过2000万元人民币，且大部分来自B端及政府客户 [7][73][74] 市场定位与竞争策略 - 公司定位为弹性算力服务商，专注于占整体市场约20%的高毛利、短时、弹性需求，而将长租的大市场留给传统云厂商 [38] - 公司已参与国家级算力基础设施建设，承建了河北省（占全国三分之一算力）及青海省等地的算力调度平台 [26][32][33] - 与传统云厂商及竞品的区别在于支持真正的“闲时调度”与“便捷接入”，允许资源随时退出且无需锁定整个设备，而竞品多要求设备强锁定或重装系统 [39][40] - 公司认为其模式并非“挖矿”，而是服务于真实的AI推理计算需求，具有合法性和可持续的商业壁垒 [20] 运营数据与客户拓展 - 公司平台已有超过10000名用户自发注册，超过两万人参与算力共享 [43][45] - 2025年世界人工智能大会期间，公司CEO对接了40多条线索并转化了20多条潜在商机 [2] - 公司产品迭代速度极快，每周至少迭代1到2次 [68] - 当前业务重点在于销售与渠道拓展，计划在年内完成八个省份的算力调度平台建设 [72][75] 未来愿景与战略思考 - 公司提出“以算代储”概念，探索算力与电力协同，以促进新能源消纳，向更绿色的计算方向发展 [44][47] - 公司战略聚焦于AI推理计算需求的增长，认为应用层爆发的条件是模型可用且推理成本足够低，目前仍在持续观察市场动态 [23][59] - 公司管理采用AI原生组织形态，内部员工使用个人Agent高效协同，以目标为导向，无强制加班文化 [69] - 公司核心文化是“保证与你共事的是最优秀的人”，招聘注重心力、愿力（志商）和能力，并建立了员工持股与期权激励平台 [7][63][65][67]