文章核心观点 - AI正引领广告行业从程序化广告迈向智能广告时代 实现从"千人一面"到"一人千面"的转型 推动广告形态 产业结构和价值分配的根本性变革 [1] 技术驱动变革 - 生成式人工智能使广告创意生产从辅助工具进化为核心生产力 显著提升文案构思到视觉呈现的全过程效率 [2] - 广告引擎通过生成式召回 AI数据增强和多模态理解三大核心能力 实现从关键词匹配到深度理解用户实时意图与场景的跨越 [2] - 多模态大模型作为智能广告底座 可同时理解文字 图像 视频 音频和情感 使广告生成从基于模板跃升至根据用户实时情境动态生成 [5] - 基于长上下文记忆与链式推理的推理引擎让AI具备多步规划能力 可跨越用户从"曝光-兴趣-点击-购买-复购"的完整旅程 [5] - 智能体协作协议实现全链路自动化 不同职能AI角色（文案Agent 设计Agent 数据分析Agent 投放Agent）可像微服务一样互调和资源共享 [6] 产品与服务模式创新 - 智能体从"单点工具"演进为端到端的"超级智能体" 能整合营销全链路实现自动化管理 例如腾讯广告"妙思"AIGC平台已打通创意到投放关键链路 [8] - 智能体核心能力从"单兵作战"进化为多专业AI协同的"团队模式" 由虚拟AI专家团队自主拆解任务 分配职责和协同工作 [8] - 智能体重塑用户与广告交互范式 推动"广告入口人格化" 用户点击广告后面对的是能进行自然对话的AI销售顾问而非静态落地页 [9] 个性化范式升级 - 广告匹配范式从"千人千面"跃迁至"一人千面" 本质从基于固定标签的"筛选"变为基于动态情境的"生成" [11] - "一人千面"基于用户实时动态情境（浏览内容 地理位置 情绪状态）动态生成独一无二的广告 使广告从"打扰"变为"恰到好处的解决方案" [11] 行业分工重塑 - 平台方正加速构建AI原生广告基础设施 能力边界从投放执行延伸至创意生成 素材审核与场景理解 在价值链中发挥更广泛连接与支撑作用 [14] - 代理商从"人力密集型"转向"智力密集型" 核心价值转向AI整合能力 深度行业洞察与顶层营销策划 [14] - 广告主迎来能力自建新机遇：头部品牌可构建自主智能体体系 中小企业成为AIGC工具普惠化受益者 [14] - 行业人才需求从"内容工匠"转变为能驾驭AI 懂得数据 具备独特洞察力的"策略型创意人" 人机协同成为主流范式 [14] 生态体系构建 - AI驱动广告价值链形成分工明确 高效协同的体系 涵盖应用领域 技术创新 商业化落地 生态建设 合规内容安全和用户体验等多维度 [17] - 技术带来效率 规模和精度 但创意的人文内核不可替代 广告的温度仍需人的介入 底线仍需信任与真实 [18]