核心观点 - 生成式人工智能推动广告行业从计算广告时代进入智能广告时代，实现从"千人千面"到"一人千面"的深度个性化转型 [2][24][26] - AI深度赋能广告全链路：素材生产自动化与精品化两极发展、投放优化实现智能匹配、广告形态从展示位转向对话式嵌入 [2][26][27] - 行业生态重构，平台方、服务商、广告主形成新协作关系，多模态大模型和智能体成为新型基础设施 [2][29][36] 行业地位与经济价值 - 广告业规模超1.5万亿元人民币，占GDP比重约1.15%，数字广告渗透率达83.4% [32][34][36] - 广告支出每增加1元平均带动约7元经济产出，具有显著乘数效应 [32][35][37] - 行业创造高收入就业岗位，美国广告岗位平均薪资比全国水平高12% [32][35] 技术演进历程 - 广告技术从传统媒体（印刷/广播/电视）演进至数字广告（横幅/搜索广告），最终进入智能广告阶段 [39][40][44] - 1994年第一条可点击横幅广告标志互联网广告时代开启 [40][44] - 生成式AI实现从效率工具到创造伙伴的范式跃迁，推动实时个性化生成与分发 [40][42][44] 素材生产重构 - 效果导向型广告依赖AIGC实现批量自动化生产，品牌导向型广告仍以人类创意为核心 [2][26] - 文生文、文生图成为标配能力，图像与视频素材从辅助设计升级至动态生成 [2][24][26] 投放优化突破 - AI通过生成式召回、数据增强和多模态理解突破传统广告引擎毫秒级天文计算困境 [2][9][25] - 匹配范式从"千人千面"升级至"一人千面"，实现供需智能匹配 [2][9][25] 广告形态升维 - 广告入口从用户界面转向智能代理，形态从展示位变为对话式嵌入 [2][25][27] - 催生无感嵌入式原生广告，如游戏影视动态品牌生成、社交平台内容植入 [2][27] 全球实践案例 - 谷歌通过Gemini模型构建生态协同，Meta依托Llama4推进广告沉浸化 [2][9] - 腾讯整合混元大模型与广告系统提升投放效果，快手通过可灵AI降低中小企业成本 [2][9] - 微盟以多层产品矩阵打通AI与电商SaaS，WPP和蓝色光标重构营销全链路 [2][10] 场景应用深度 - 大健康领域兼顾合规与创意生成，电商直播采用7×24数字人驱动运营 [10][27] - 微短剧通过AI精剪助力爆点传播，垂直零售如孩子王实现AIGC私域营销自动化 [10][27] 未来发展趋势 - 智能体成为端到端营销管理新服务模式，催生按效果付费等新商业模式 [11][29] - 多模态大模型、推理引擎和智能体协议构成新型基础设施 [11][29] - 行业分工重塑，平台方构建AI原生基础设施，代理商转向智力密集型服务 [29][36]