财务表现 - 2025年上半年营收28.81亿元，同比增加4347.82% [1] - 归属于母公司股东的净利润10.38亿元，扣非后归母净利润9.13亿元，均同比扭亏为盈 [1] - 第二季度营收17.69亿元，环比增加59.19%；归母净利润6.83亿元，环比增长92.03%；扣非后归母净利润6.37亿元，环比增长130.68% [4] - 连续三个季度实现盈利，扣非后归母净利润连续两个季度保持正值 [4] - 经营活动产生的现金流从第一季度净流出14亿元转正为9.11亿元，主要因销售回款增加 [5] 业务与产品 - 云端产品线营收28.70亿元，占比高达99.62%，包括云端智能芯片及板卡、智能整机 [4] - AI芯片已迭代至思元590，在大模型训练任务中表现接近英伟达A100的80% [5] - 持续拓展人工智能算力市场，深化与大模型、互联网等领域头部企业技术合作 [4] - 产品在运营商、金融、互联网等多个重点行业规模化部署并通过客户严苛环境验证 [4] 战略与融资 - 近40亿元定向增发方案获上交所审核通过，资金将主要用于面向大模型的芯片平台项目和软件平台项目 [5] - 芯片平台项目包括覆盖不同类型大模型任务场景的系列化芯片产品、先进封装技术平台等 [5] - 软件平台项目用于提升公司智能芯片的易用性和适应性 [5] - 聚焦主业发展，以技术创新提升芯片产品竞争力，优化能效表现，强化算法与硬件协同研发能力 [6] 市场与竞争环境 - 客户集中度较高，2024年前五大客户销售金额合计占营业收入比例94.63%，其中第一大客户占比79.15% [6] - 国产芯片替代持续推进，部分省市提出智算中心算力国产化率指标，如上海市要求2025年新建智算中心国产算力芯片使用占比超过50% [7] - 面临来自英伟达等巨头和国内AI芯片厂商的竞争，英伟达正在开发基于Blackwell架构的新款中国特供版AI芯片 [7] 技术动态与行业影响 - DeepSeek发布模型新版本DeepSeek-V3.1，使用UE8M0 FP8参数精度，针对下一代国产芯片设计 [8][10] - UE8M0 FP8是一种低精度格式，可节省存储和带宽，加快计算速度，关键用于大模型训练 [11][12] - UE8M0作为缩放因子，增大FP8精度覆盖的数值动态范围，减轻国产芯片硬件支撑FP8精度的难度 [13] - 包括沐曦、燧原科技、摩尔线程等芯片厂商均已宣称旗下芯片支持FP8精度 [14] - 国产模型为适应国产算力调整资源端消耗，国产算力不断支持国产模型发展，二者相向而行 [13]