算力网络架构变革 - 英伟达发布Spectrum-XGS以太网技术 通过跨区域扩展(scale-across)理念将地理分散的数据中心整合为千兆规模AI超级工厂[2] - 新技术采用动态距离自适应算法和拥塞控制机制 解决传统以太网在长距离DCI互联的高延迟问题 分布式AI训练效率大幅提升[2] - 云服务商Coreweave采用该技术后数据中心整合效率提升40%[3] 算力扩展模式演进 - Scale-Across成为继纵向扩展(Scale-Up)和横向扩展(Scale-Out)之后的AI计算第三大支柱[3] - 传统Scale-Up和Scale-Out模式难以满足AI算力无限增长需求 Scale-Across打破地理边界整合不同区域数据中心[3] - 千亿至万亿参数大模型训练需持续数月 全球资源整合可大幅缩短训练时间提高研发效率[4] 数据中心产业升级 - 传统IDC正加速向AIDC进化 Scale-Across模式在传统三层网络架构上增加第四层跨域扩展层[5] - GW级AI超级算力中心将推动光通信基础设施升级 32个GPU节点交换机所需光纤数量比传统云网络增加4倍 72个GPU节点需增加16倍[6] - 高速PCB需求增长 高端交换机和光模块需要22层以上高多层板或5阶以上HDI板[6] 光通信技术发展 - 空芯光纤以气体或真空替代传统玻璃芯 传输时延降低30% 衰减降低50%以上(可低至0.05dB/km)[7] - 空芯光纤具备超1000nm超宽工作频段和更高传输容量 康宁预计北美数据中心节点将从目前6个拓展到2030年12个[7] - 长飞光纤表示空芯光纤在算力数据中心和高频金融交易等领域已具备试点推广条件[7] 资本市场表现 - 相关概念股受关注 长飞光纤走出3天2板 中际旭创涨超15% 新易盛涨超10% 天孚通信涨超20%[2] 技术应用现状 - 空芯光纤应用仍处早期阶段 规模商用需量产能力提升和生产成本优化[8] - 尚未形成稳定价格及利润水平 相关业务暂未对长飞光纤财务数据产生明显影响[8]