人工智能应用场景展示 - 安诺机器人展示饮品制作机器人，具备咖啡拉花、奶茶制作、冰淇淋制作和调酒功能，通过智能视觉捕捉和3D建模学习专业技巧 [2] - 领益智造"领珑"机器人搭载自主研发视觉引导技术和抓取算法，在物料混乱堆放场景下实现精准分拣，获世界人形机器人运动会双料冠军 [2][3] - 银歌云技术智能零售结算台基于百度飞桨AI能力，将餐饮结算效率从人工每分钟2单提升至10-15单，大幅降低人力成本 [3] 政策推动与区域落地 - 国务院明确到2030年新一代智能终端、智能体应用普及率超90%，部署科学技术、产业发展等六大领域重点行动 [4] - 浙江省以"人工智能+医疗健康"为突破口建设国家级医疗行业应用基地，聚焦影像辅助诊断和数字医生普及 [4][5] - 上海市实施"模塑申城·AI+制造"行动，在集成电路、汽车、钢铁等行业推进深度融合，宝武集团热轧缺陷检测准确率从80%提升至98% [4][5] 行业发展挑战 - 技术存在通而不专问题，模型可解释性差且行业适配性不足，工业领域需克服高准入门槛、高运营成本和高安全风险 [6] - 数据质量参差不齐且孤岛现象突出，不同行业数字化程度差异导致高质量语料不足，制约模型训练效果 [6][7] - 定制化AI服务成本居高不下，算力、模型和数据建设成本对中小企业形成负担，需通过公共服务平台降低应用门槛 [7]