文章核心观点 - 尽管Meta投入数十亿美元并开出九位数年薪以组建前沿AI团队，但其在吸引和留住顶级AI人才方面，难以匹敌OpenAI及其衍生机构的文化、愿景和社区归属感，这导致其新成立的超级智能实验室出现人才快速回流和流失现象 [1][4] - OpenAI及其前员工创立的公司（如Anthropic、Thinking Machines Lab等）已形成一个具有强大吸引力和影响力的“OpenAI系”人才网络，该网络正持续吸纳全球AI精英，重塑行业格局 [16][17] Meta超级智能实验室的人才争夺与流失 - Meta于2024年7月高调宣布组建超级智能实验室，投入数十亿美元，目标直指前沿通用人工智能，并不惜开出九位数年薪从竞争对手处招揽人才 [4] - Meta通过CEO扎克伯格亲自下场挖角，短时间内从OpenAI、xAI、谷歌、Anthropic等处招揽了50余名核心成员，人才薪酬包裹总计高达1亿美元 [4] - 然而实验室成立仅两个月，便出现多名知名研究人员离职，包括曾任职于OpenAI的Ethan Knight、Rishabh Agarwal和Avi Verma，其中有人加入Meta不足一月便选择重返OpenAI [1][4][5][9] - 除了研究人员，Meta AI产品管理总监Chaya Nayak也传出将加盟OpenAI，进一步加剧了人才外流 [11][13] - 分析认为，尽管Meta资源雄厚，但在前沿AI研究文化、技术社区归属感、学术自由度等维度上，难以打破“OpenAI系”科学家的认同边界 [13] “OpenAI系”人才网络的强大吸引力与扩张 - 从OpenAI离职的前员工已创立或加入多个有影响力的AI公司，如Anthropic、Thinking Machines Lab、Safe Superintelligence以及Perplexity，形成了一个基于共同经历的技术人员网络 [17] - 由前OpenAI CTO Mira Murati于2025年2月创办的Thinking Machines Lab，在短短几个月内已吸纳大量前OpenAI员工，其成员三分之二来自OpenAI [16] - 普林斯顿大学计算机科学系副教授、NLP领域领军人物陈丹琦（论文总引用数超7.5万）疑似已加入Thinking Machines Lab，此举显著增强了该实验室的行业号召力 [14][16] - 这一群体拥有共同的训练体系、合作文化和技术范式，其网络正扩散并渗透到硅谷的AI核心创新节点，成为行业格局中的重要力量 [17] - 文章将OpenAI类比为仙童半导体和PayPal，预示其可能成为一个时代的技术与人才摇篮 [3]