核心观点 - Meta因Llama 4性能评测造假丑闻声誉受损 随后以143亿美元收购Scale AI并高薪挖角AI人才 但引发管理混乱、团队内讧及人才流失问题 同时与Scale AI的合作关系出现裂缝[1][3][15] 战略投资与收购 - 公司斥资143亿美元（约1000亿元）收购Scale AI 旨在强化AI领域布局[1][11] - 同时收购语音AI初创公司Play AI和WaveForms AI 并与图像生成公司Midjourney达成合作[2][19] - 在美国多地建设大型数据中心 包括造价500亿美元的路易斯安那州Hyperion超大数据中心[19] 人才流动与组织架构 - 通过九位数年薪（上亿美元）挖角OpenAI、谷歌DeepMind、Anthropic等公司的顶尖研究员[17][18] - 重组AI部门成立超级智能实验室（MSL） 下设4个子机构：TBD Lab（由Alexandr Wang领导）、FAIR（Yann LeCun负责）、PAR（Nat Friedman领导）、MSL Infra[25][26][28] - 但出现大规模人才流失：前OpenAI研究员Ethan Knight、Avi Verma及谷歌DeepMind的Rishabh Agarwal仅在岗数月便离职 老员工也因资源分配不公大量出走[31][34][35] 管理问题与内部矛盾 - 薪资差距悬殊：老员工年包约数十万美元 新员工可达上亿美元 导致严重不满[28][29] - 资源分配向MSL倾斜 老部门员工被边缘化 计算资源遭挤压[28] - Alexandr Wang被指管理方式傲慢 与扎克伯格多次冲突 且其缺乏AI研究背景引发质疑[21][35] 合作关系变化 - 与Scale AI合作出现裂缝：TBD Lab转而与竞争对手Mercor和Surge合作 此前对Scale AI的数十亿美元投入效果存疑[3][6][9] - Scale AI数据质量被内部评价为"差到不能用" 因其依赖众包模式 而竞争对手采用高薪专业人才模式[7][9] - OpenAI和谷歌已停止与Scale AI合作 后者于7月裁员200名数据标注员工[9] 运营动态 - 前Scale AI高管Ruben Mayer仅在Meta任职两个月即离职[4] - 公司内部使用竞争对手模型：在编程工具中采用Anthropic和OpenAI模型 文生图领域与Midjourney合作[2] - 为留住人才采取紧急措施 如为前OpenAI研究员赵晟佳（Shengjia Zhao）授予"首席AI科学家"头衔[32]