微软裁员与AI投资战略 - 微软在2026财年开局宣布裁员9000人，不到员工总数的4%，加上2023年裁员的1万人和今年5月裁员的7000人，累计裁员近2.6万人[3][5] - 公司明确表示裁员是“在人工智能基础设施领域进行巨额投资”的主动调整，与经营困难无关，实质是资源从低效岗位转向高效AI[5] - 裁员具有针对性，旨在减少管理层级和管理人员，但大量基础程序员岗位也受冲击，因为AI能更快、更准、更便宜地完成重复性编码工作[7] AI对编程工作的替代效应 - 微软首席执行官透露，公司当前30%的代码由AI编写，且该比例仍在上升[1] - AI主要替代的是重复、简单、无需深度思考的基础代码工作，例如用户登录模块、简单数据展示功能等，一个小组5人一周的工作现在1人用AI辅助两天即可完成[7][9] - 需要经验、创造力和解决复杂问题的核心工作，如设计支撑亿级用户的电商后台架构或排查线上系统崩溃的疑难bug，AI目前还无法替代，这些岗位需求反而可能增加[10] 科技行业的普遍趋势 - 谷歌首席执行官去年表示，超过25%的新代码由AI编写，谷歌程序员的核心工作已从写代码转变为审核和优化AI生成的代码[12] - 亚马逊首席执行官指出，随着生成式AI和AI助手的推出，将改变员工工作方式，需要更少的人手完成某些现有工作，例如商品信息自动识别和基础服务器配置[12] - 百度招聘广告显示AI相关职位占比超过九成，行业趋势是要求程序员能用AI解决更复杂问题，而非仅仅会写基础代码[18] 程序员面临的技能转型挑战 - 程序员陷入两难境地：参与训练AI代码生成模型会推动替代自身工作，但不跟进AI技术又会在效率上被同行比下，面试时常被问及AI工具使用能力[15] - 技能迭代速度需跟上AI升级速度，重点需转向学习AI模型调优、AI生成代码的安全检测、复杂系统的AI适配等AI替代不了的能力，如系统架构设计、问题排查思路和业务理解能力[15][16][18] - 企业根本需求是能解决问题的人，而非仅会写代码的人，AI无法解决如让产品更受用户喜欢、应对亿级并发、保障系统安全等核心问题[20]