政策战略与目标 - 国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确2027年、2030年、2035年阶段性发展目标 推动AI与经济社会深度融合 [1] - 政策设计构建技术落地与产业融合路径 预计带来万亿级市场机遇 [1] - 通过"6大行动和8大支撑"为应用落地指明实施路径 以应用场景驱动全要素生产率提升 [3] 产业链机遇分布 - 上游智能算力和高质量数据需求将持续爆发 [1] - 中游大模型和智能体技术加速迭代 [1] - 下游制造业、医疗、新能源等行业AI应用将迎来规模化落地 [1] 行业发展阶段判断 - 行业重心从大模型研发转向垂直应用 国内企业迎来发挥应用与市场结合优势的好机会 [2][4] - 中国凭借工程化能力、场景应用和供应链韧性优势 在AI领域取得快速发展和领先地位 [2][4] 应用落地关键要素 - 需重点关注高质量数据和高价值应用目标 [2][5] - 需塑造良性生态环境 包括AI实效评测体系、开源社区激励、产业融合体系和AI安全治理体系 [5] - 需立足产业核心环节发现结构性瓶颈 使AI成为"刚需工具"而非"附加值" [2][6] 产业融合实践案例 - 联想合肥产业基地通过AI驱动"尖峰制造模式"实现柔性生产 满足80%小于5台的小批量订单 [6] - AI智能排产系统将排产时间从6小时缩短至1.5分钟 产品交付效率提升20%以上 [6] - 智能仓储物流系统使空间利用率提升3倍以上 显著降低运营成本 [6] 企业生态布局 - 联想控股构建"端-边-云-网-智"全栈智能技术体系 推出覆盖个人、企业和城市三大场景的超级智能体矩阵 [7] - 围绕AI五层架构投资超270家AI企业 是目前AI投资领域体系最完整、企业数目最多、持续时间最长的投资机构 [7] - 在科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大领域均有代表性案例 [7][8] 细分领域机会 - 具身智能领域投资诺谛智能、本末科技、星动纪元、XSquare等技术领先初创企业 [11] - AI+医疗领域深入药物研发和临床场景 百图生科开发20多种前沿抗体和酶 智愈医疗将前列腺手术时间从1小时缩短至10分钟 [11] - AI+新能源领域通过虚拟电厂技术优化电网"源网荷储用"一体化调度能力 缓解新能源消纳瓶颈 [12] - AI科研助手和编程助手等智能体技术展现效率提升和范式重构潜力 [13] 技术范式变革 - "AI+"核心特点是智能化 通过模型训练提取数据要素中的知识 驱动生产装备自主优化 [14] - 导入"非人类自主智能体"新物种 互联网生态从"链接媒介"向"共生空间"迁移 [14] - 引发生产力内核升级 未来将重塑人类生产生活范式和经济形态 [14] 社会影响与就业 - 知识获取和传播方式变革 AI聊天和提问日益普及 自然语言能力成为日常交互常态 [15] - AI编程能力加速渗透软件开发领域 旧系统重写、代码托管和氛围编程新模式普及 [15] - 遵循"杰文斯悖论"规律 AI应用需求增大催生AI标注师、机器人训练师等新工种 [16] - 通过对技能再培训的投资 AI将成为创造就业的强大引擎 [16]