大模型技术定位 - 大模型是基于海量数据与强大算力构建的超级神经网络 成为人工智能技术的基础设施[3] - 通过深度学习算法从数据中提取规律 形成具备复杂任务处理能力的智能系统[3] - 衍生出语言处理 科学计算 视频生成等细分方向 其中视频大模型因对时空维度的精准建模能力成为内容产业智能化转型的关键工具[3] 技术突破 - 快手可灵视频生成模型通过算法重构内容生产流程 创作者仅需输入文本描述即可生成符合物理规律的动态画面[3] - 自主研发的流匹配算法与高效模型架构使生成内容在角色运动轨迹 画面时空连贯性等方面达到行业领先水平[3] - 在模拟物体坠落场景时能精准计算重力加速度与空气阻力对运动轨迹的影响 生成接近真实拍摄的效果[3] 商业化应用 - AI视频生成技术已渗透至广告制作 电商营销 短剧生产等多个领域[4] - 采用可灵辅助制作的AIGC短剧制作周期较传统方式缩短67%[4] - 2025年第二季度商业收入突破2.5亿元 其中专业内容创作者贡献占比近七成[4] 市场竞争力 - 在海外创意平台Freepik的模型评测中 用户选择可灵生成视频的数量超过其他所有竞品总和[4] - 中国团队在场景理解与用户体验优化方面展现技术优势[4] 技术挑战与治理 - 视频生成模型面临物理规律模拟偏差 长视频内容一致性等挑战[4] - 需防范深度伪造技术带来的版权纠纷与虚假信息传播风险[4] - 建立覆盖数据采集 模型训练 内容生成全链条的治理机制 通过技术手段与人工审核相结合确保内容符合伦理规范[4] 研发基础与发展前景 - 国内视频大模型研发团队构建包含3000万组时空数据对的训练集 覆盖人物动作 环境交互 光影变化等200余种场景类型[4] - 数据积累优势与算法创新能力推动中国从技术追赶者向规则制定者转变[4] - 随着5G网络普及与算力成本下降 视频大模型有望在三年内实现从专业创作到全民应用的跨越[4]