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特斯拉 Dojo 为何失败?埃隆・马斯克的 AI,梦想与现实的差距!

埃隆・马斯克过去数年一直着重强调的 AI 超级计算机 "Dojo" 项目,最终还是落下了帷幕。2025 年 8 月,特斯拉正式宣布解散 Dojo 团队,并全面终止该项 目。就在一年前,特斯拉还曾信心满满地表示,将通过第二代 Dojo 在 2026 年实现商业化,然而仅仅几周后,却将其定义为 "进化的死胡同"。Dojo 曾是象 征特斯拉将超越单纯电动汽车制造商、转型为 AI 企业的标志性项目。如今,我们该如何解读这座 "AI 的坟墓"? Dojo 是特斯拉为训练自家自动驾驶神经网络而自主设计的超级计算机,其核心在于特斯拉自研芯片 "D1/D2"。这一构想的初衷,是打造一套不依赖英伟达 GPU、具备更快运算速度与低延迟架构的系统。 马斯克曾通过 Dojo 描绘出一幅宏伟蓝图:特斯拉将凭借 Dojo 完成 "基于视觉的自动驾驶",并将其应用于自动驾驶出租车(Robotaxi)与类人机器人 (Optimus)。通过存储、处理海量行驶影像数据,训练出模拟人类视觉的人工智能 —— 这种技术路径本身就极具吸引力。 但现实却事与愿违。特斯拉未能将自动驾驶的成果与 Dojo 直接关联,芯片性能也始终无法追上英伟达 H100、H ...