数字化转型战略 - 公司通过数据中台密切追踪全产业链数据 涵盖养牛环节的奶牛受孕率与配种进度 加工环节的奶源运输与工厂全局作业状况 销售环节的仓库物流数据以及售后消费者反馈[1] - 公司与阿里云合作共建数据中台实现集团数据整合 支撑供应链 消费者 人力资源等的数字化运营 目前已积累1.4PB高价值数据资产[3] - 数字化转型聚焦业务需求而非技术先进性 重点解决实体企业实际场景问题 适度引入新技术[5][7] 技术应用与创新 - 在牧场应用计算机视觉技术识别奶牛脸部和体态以判断心情 实时监测饮食运动等日常行为 因心情直接影响产奶量[1] - 接入通义千问大模型打造AI智能体 覆盖70%供应链场景包括订单履约 库存周转和物流时效 实现自然语言查询与可视化报表生成[4][5] - 构建私有云基础设施并探索升级智算混合云 基于阿里云AI算力及飞天企业版操作系统支撑软件智能化[5] 智能化运营成效 - AI智能体将供应链数据分析周期从2周缩短至实时响应 原需专职数据工程师编写代码实现查询[5] - 智能工厂实现高度自动化 采用机械臂 无人叉车和AMR机器人完成装卸货与搬运作业[5] - 对具身智能机器人持谨慎态度 因技术未成熟至可直接用于生产环节 但保持前瞻性关注[7]