腾讯AI战略方向 - AI发展聚焦内部多元生态实践与外部产业真实需求[1] - 大模型落地效果显著场景包括客服、销售话术、知识问答、情感陪伴和文档总结[1] - 智能体平台通过融合文档解析、知识检索和流程编排实现企业数据与任务流程结构化处理[1] 智能体开发平台3.0技术特性 - 平台提供全链路Agent开发能力包含权限体系、数据库、合规机制与运行环境[2][4] - 集成RAG引擎、工作流引擎与Agent引擎三大核心组件[4] - 支持腾讯混元、DeepSeek等内置模型及第三方API模型接入[6] - 采用双层权限体系实现企业/空间维度访问控制及知识库条目级权限管理[8] - 升级Agentic RAG支持多轮拆解检索 Multi-Agent协同工作流配置[8] - 提供基准评测、对比评测机制支持裁判模型与自定义代码打分[8] 行业落地应用案例 - 工业质检领域仅需不足50张图片即可完成缺陷识别 较传统上千张图像训练大幅优化[10] - 智能巡检实现井盖缺失、施工着装、水位监测、山火预警等多场景识别[12] - 媒体处理应用春晚视频剪辑 通过自然语言提问完成片段定位替代手动剪辑[12] - 政务应用覆盖宝安区民生企业服务政务办公等领域 邯郸公积金场景集成刷脸认证缩短流程[14] - 酒店服务与华住合作构建30余条工作流覆盖咨询任务[14] - 营销自动化实现五Agent组合完成人群圈定至效果分析全链路[14] 个人与C端产品布局 - 为内容创作者知识工作者提供定制Agent方案 支持吴晓波杨国安等IP数字人对话[15] - C端工具腾讯元器件支持公众号智能体一键创建并接入微信生态[16] - QQ浏览器将推出订阅助理Agent 通过自然语言设定生成企业报告行业资讯推送流[18] 开源技术进展 - 已开源Youtu-Agent开发框架及Youtu-GraphRAG知识图谱模块[19][21] - 即将开源Youtu-Embedding、Video-MME V2和Youtu-Parsing端到端文档解析模型[21] - Youtu-Parsing在OmniDocBench榜单领先 适用于金融政务医疗教育法律等复杂场景[21] 行业发展趋势 - 智能体成为企业AI应用新方向 从语义问答向工作流调用深化[22] - 平台设计任务落地开发效率提升成为行业重点探索领域[22]