#DeepSeek就是这么大大方方#【#这一空白终于被DeepSeek打破#】近日，由DeepSeek团队共同完成、 梁文锋担任通讯作者的DeepSeek-R1推理模型研究论文，登上国际顶级期刊《自然（Nature）》的封 面。该期刊编辑部直言：目前几乎所有主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白"终于被 DeepSeek打破"。"同行评审"在学术界属于常见且必要的论文审查程序，为何此次《自然》单独将其提 出，并以"打破空白"来高度评价DeepSeek？事实上，自ChatGPT起，全球范围内大模型发展就犹如一 场"黑箱"里的竞速。业内及公众往往是通过社交媒体、营销发布会等了解产品性能，至于核心训练方法 和数据则属于高度设防的"商业机密"，更遑论追问其原创性、方法论和稳健性？而DeepSeek-R1这篇论 文，详尽披露了模型训练细节，并在长达64页的同行评审文件中正面回应，DeepSeek-V3 Base （DeepSeek-R1的基座模型）使用的数据全部来自互联网，没有专门的蒸馏环节。大大方方公布技术， 堂堂正正接受检验，正如《自然》赞扬，"这一切都是AI行业迈向透明度和可重复性的可喜一步。"有人 说， ...