AI发展路径与愿景 - 公司认为AGI是人工智能发展的起点，未来将迈向超越人类智能、能够自我迭代的超级人工智能（ASI）[2] - AI发展将经历三个阶段：智能涌现（AI学习人）、AI自主行动（辅助人，此阶段开端未来或有超过世界人口的智能体与人类共事）、自我迭代（超越人）[2] - 跨越到自我迭代阶段需要两个要素：AI逐步连接几乎物理世界的所有场景和数据，模型能够通过与真实世界持续交互实现自我迭代与智能升级[2] 大模型的未来角色 - 公司判断大模型将是下一代操作系统，在物理世界与数字世界的交互中扮演核心地位，自然语言可能成为AI时代的编程语言[3] - 公司相信未来大模型将运行在所有计算设备中，因此坚持开源路线，目标是打造AI时代的操作系统[3] - 公司提出未来开源模型创造的价值和能渗透的场景将远超大语言模型[3] AI计算范式与基础设施投入 - 公司判断AI Cloud是下一代计算机，算力正从以CPU为核心转向以GPU为核心、大模型驱动的AI计算[3] - 新的计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络和更大的集群规模，未来全世界也许只会有5到6个超级云计算平台[3] - 公司计划三年投入3800亿用于云和AI基础设施建设，预计到2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升十倍[4] 行业趋势与数据观察 - 行业看到AI的演进路线越来越清晰，AI的行业渗透率将超过历史上所有的技术[2] - 公司观察到token的消耗每两三个月会翻一番，AGI具备人类通用认知能力已是确定性的事情[2]