高通对中国市场及端侧AI机遇的评估 - 公司认为汽车是端侧AI的绝佳应用场景 因为安全性、移动性和即时响应性要求 无法依赖云端AI 必须在本地解决[1] - 公司判断 端侧AI的普及需要强大的终端制造能力和丰富的应用场景驱动 而中国同时具备这两点 其产业链是全球最有活力且最具竞争性的[1] 高通与中国汽车产业的合作现状与特点 - 公司指出 中国新能源汽车厂商的开发周期极短 与欧美厂商通常的4到6年形成鲜明对比 有的客户在签订合同时就开始催货[2] - 过去三年多 公司支持了中国几乎所有主要汽车品牌 参与了210多款车型的发布 这在全球任何其他市场都是不可想象的[2] - 公司认为 中国车企对智能网联应用场景的优先级各不相同 这对公司是一种鞭策和考试[2] - 公司判断 智能座舱、驾驶辅助、舱驾融合都离不开AI AI将是其与中国汽车产业合作的下一个巨大机会[2] 高通在AI生态中的定位与策略 - 公司认为当前AI处于早期发展阶段 各种大模型和终端众多 做适配比较耗时[2] - 公司的策略是不做评判 不决定客户使用哪个大模型 而是做好适配工作 让终端厂家、模型公司、平台公司能在公开透明的市场里各展所长[2] - 公司强调其核心价值在于“水平赋能”的商业模式 即提供芯片平台服务尽可能多的客户 根本定位是“不与客户竞争” 这类似于三星自研芯片已持续十几年的行业常态[5] 高通对未来重点应用领域的预测 - 公司预测 假以时日 有两个领域的应用规模可能会等同于甚至超过智能手机 一个是机器人 另一个是各种可穿戴的智能眼镜（包括AR、VR和AI眼镜）[2] - 公司解释 眼镜可能会人手一个 而机器人则会进入家庭、工厂等各种环境 它们的需求量都有可能达到手机的量级[3] - 公司认为机器人领域存在机会 例如有观点指出机器人缺乏特别好用的芯片 公司可以将手机和汽车上验证过的技术（如强大的端侧算力、高效连接和可靠通信）迁移到机器人领域[5]