AI演进路径与终极愿景 - AI发展终极形态是能够自我迭代、超越人类智能的超级人工智能（ASI），其将创造“超级科学家”和“全栈超级工程师”以指数级速度解决科学难题[4] - AI演进划分为三个阶段：第一阶段“学习人”通过学习人类知识涌现泛化智能；第二阶段“辅助人”通过工具使用和编程能力连接数字与物理世界，成为生产力工具；第三阶段“自我迭代”通过连接真实世界全量原始数据和实现自主学习，最终超越人类[4][5] - 实现“自我迭代”需跨越两大门槛：连接物理世界全量原始数据以获取更广泛交互数据，以及实现自主学习使AI能自主优化模型架构和数据流程[5][6] 公司核心战略与业务选择 - 公司确立两大核心战略：通义千问大模型选择开源路线，旨在成为下一代操作系统；阿里云定位为“超级AI云”，商业模式类比电力系统，Token是未来的电[3][8] - 公司推进三年3800亿元人民币的AI基础设施建设计划，并持续追加更大投入，为迎接ASI时代，规划2032年全球数据中心能耗规模较2022年提升10倍[3][16] - 公司进行业务聚焦，确立“用户为先、AI驱动”为战略重心，梳理非核心业务，将资本与精力集中投入大模型和AI云核心方向[9] 技术成果与市场地位 - 通义大模型实现全面突破，发布7连发，在模型智能水平、Agent工具调用、Coding能力、深度推理及多模态等方面取得进展[11] - 通义开源300余个模型，覆盖全尺寸及全模态，全球下载量突破6亿次，衍生模型达17万个，稳居全球第一，超100万家客户接入[12] - 在中国企业级大模型调用市场中份额占比第一，服务中国九成国家级及大型国有银行，并与全球前十手机品牌中的九家达成深度合作[12] - 阿里云收入增速从2%加速增长至26%，支撑中国超过95%车企的智能座舱与自动驾驶升级，通义灵码服务超过70%中国车企[12][15] 行业竞争格局与公司定位 - 全球AI竞赛终局取决于构建最强大的AI全栈技术体系，全球仅有四朵“超级AI云”拥有入场券，公司是其中之一[14] - 公司选择“全栈自研”垂直整合路径，在AI芯片、云计算平台和基础大模型三个核心层面均追求自主研发[14] - 公司正打造拥有领先AI基础设施和领先模型的AI超级计算机，以实现“操作系统”与“超级计算机”的高效协同[16]