行业宏观背景与政策导向 - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，提出到2027年人工智能与实体经济深度融合取得显著成效的目标，为汽车产业等重点领域指明发展方向 [2] - "全球AI科技大会"的举办被视为观察行业如何响应国家战略、探寻AI落地路径的重要窗口 [2] - 汽车行业面临技术路线快速演进与产业格局深刻重塑的双重变革 [2] 汽车产品形态的进化方向 - 未来汽车将从一个信息孤岛进化成能思考、会学习、懂合作的"轮式智能生命体" [2] - 汽车将成为智慧城市交通网络中的活跃节点，能与道路、云端、其他车辆实时"对话"，共同编织安全、高效、绿色的出行网络 [2] - 具体应用场景包括车辆提前接收红绿灯配时信息，自动平滑车速实现"绿波通行"，以省时省电并缓解拥堵 [4] 智能驾驶技术发展路径 - 文远知行CEO提出"L3是简化的L4，而不是复杂的L2"的观点，认为L3的"心智"成熟度更接近完全自主的L4 [4] - 商汤科技阐述"世界模型"可推动自动驾驶在数据瓶颈、验证技术边界和通过强化学习超越人类驾驶体验三方面取得突破 [4] - Momenta分享基于强化学习技术的R6飞轮大模型能够实现超越人类老司机的安全水平 [4] 中国智能电动车市场核心趋势 - 汽车之家研究院报告提出影响市场未来发展的五大核心趋势：智驾平权启动、AI大模型上车、智能座舱体验升级、超充等新兴配置成关键、RoboTaxi商业化加速 [6] - 智能化已取代传统认知成为用户选购新能源车的首要因素，认为"智能化是新能源车核心优势"的用户比例从30%大幅提升至73% [7] - 产业竞争格局正从传统的性能、配置比拼转向以智能化体验为核心的生态体系竞争 [6] 行业竞争规则与价值锚点的转变 - 行业已从电动化上半场进入以AI为主导的智能化下半场，价值锚点正在从"马力"转向"算力"，从"配置表"转向"体验流" [7] - 消费者与汽车的关系进入"双向选择"新阶段，未来4S店试驾将转变为用户主导的、近乎严苛的"能力测试" [8] - RoboTaxi等"随需所用"的出行模式可能对传统汽车销售逻辑带来冲击，促使车企思考向"智慧出行服务"提供者转型 [7] 技术发展中的挑战与建议 - 报告显示高达85%的被测车型在辅助驾驶过程中出现过需人类紧急接管的危险场景，安全信任是根本前提 [8] - 行业建议跳出参数和价格内卷追求核心技术突破，从"单车智能"向"产业智能"拓展，加强开放合作构建共赢生态，守住安全与伦理底线 [8] - 汽车之家凭借数据资产优势与自研大模型，正通过AI技术系统性解决汽车消费体验与经营效率的结构性痛点 [9]