核心事件 - Meta从OpenAI成功招募关键研究人员宋飏，其原为OpenAI战略探索团队负责人[1][6] - 此次人才变动在业内引起震动，许多OpenAI员工对其离开感到惊讶[6] 人物背景与研究专长 - 宋飏为16岁考入清华的少年天才，拥有清华大学数学与物理学士学位及斯坦福大学计算机博士学位[1][20][22] - 其核心研究方向是提升模型处理大规模、复杂、多模态数据集的能力，以及探索跨模态（图像、文本、代码）的高效智能交互[9] - 在斯坦福大学攻读博士期间，其研究为扩散模型的早期发展做出了关键贡献[17] 主要技术成就 - 在OpenAI期间，宋飏是比扩散模型更快、性能更好的一致性模型的主要贡献者之一[10] - 2023年4月开源的一致性模型仅需约3.5秒即可生成64张256×256分辨率的图像[10] - 2023年10月提出的改进版连续时间一致性模型，仅用两步采样即可实现与扩散模型相媲美的生成质量，速度是扩散模型的50倍[11] - 该改进版模型参数规模达15亿，在单张A100 GPU上可在0.11秒内生成一个512×512分辨率的样本[11] - 其研究成果被大量引用，被认为是可能“终结扩散模型”的新方向[13] 团队与汇报关系 - 宋飏在Meta将加入MSL团队，并向首席科学家赵晟佳汇报[6] - 宋飏与赵晟佳存在多重关联，包括同为清华校友、同在斯坦福师从Stefano Ermon教授，以及曾同在OpenAI工作[24]