DeepSeek-V3.2-Exp发布,训练推理提效,API成本降50%以上
模型发布与技术更新 - 公司发布DeepSeek-V3.2-Exp模型,这是一个实验性版本,作为迈向新一代架构的中间步骤[1] - 新模型在V3.1-Terminus基础上引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,针对长文本训练和推理效率进行探索性优化和验证[1] - 在各领域公开评测集上,DeepSeek-V3.2-Exp表现与V3.1-Terminus基本持平[1] 产品部署与开源情况 - 官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp模型[1] - DeepSeek-V3.2-Exp模型现已在Huggingface与魔搭平台开源[1] 商业策略与定价调整 - 公司同步实施API大幅度降价政策[1] - 在新的价格政策下,开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上[1]