新产品发布与性能 - 公司于2025年9月29日发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，该模型在V3.1-Terminus基础上引入了创新的DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制 [2] - 新机制旨在优化长文本的训练和推理效率，且能在几乎不影响模型输出质量的前提下大幅提高长文本处理效率 [2] - 在各大公开评测集上，V3.2-Exp模型表现与V3.1-Terminus几乎持平，例如MMLU-Pro得分均为85.0，GPQA-Diamond得分分别为80.7和79.9 [3] - 部分基准测试显示性能提升，如Codeforces-Div1得分从2046提升至2121，AIME 2025得分从88.4提升至89.3 [3] 成本与可及性 - 公司宣布API价格大幅度下调，在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上 [2][3] - V3.2-Exp版本已同步更新至官方App、网页端及小程序，提升了产品的可及性 [3] - 公司表示V3.2-Exp模型已在Huggingface与魔搭平台开源，用户可直接访问并进行二次开发 [5]