大模型成本与技术进步 - DeepSeek宣布其API价格因新模型服务成本大幅降低而下调，开发者调用成本将降低50%以上[1] - 近3年AI推理侧算力成本与大模型调用成本持续下降，硬件成本每年下降约30%，能效每年提升约40%[1] - DeepSeek提供蒸馏功能，可将大型复杂模型知识迁移到小型高效模型，其蒸馏模型在推理效率、计算资源和内存使用方面实现优化[1] AI应用商业化与Agent发展 - 推理侧算力成本及模型调用成本的快速下降为AI应用商业化提供了底层经济性支撑[1] - 大模型快速迭代及推理与工具调用能力增强催生了强大的自定义Agent应用前景[2] - 寒武纪、华为昇腾已官宣实现对DeepSeek-V3.2-Exp的软硬件适配，并开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码[2] 相关公司与产品动态 - 在Agent和AI应用领域涉及的公司包括泛微网络、金山办公、鼎捷数智[3] - 与华为昇腾相关的公司包括软通动力、常山北明[4] - 久其软件计划在2025年年初升级其女娲GPT，推出智能问数、智能问答等智能体应用，并表示其Ai蒸馏技术与Deepseek类似[4]