核心商业模式 - 通过开源AI模型和工具吸引开发者，建立生态，再通过技术支持、私有化部署和API市场分成实现商业转化 [2][3] - 为有更高要求的大企业提供收费的企业级服务，如私有化部署，目前至少98家央企已完成模型部署 [4] - 与硬件厂商和云服务商合作，通过技术分成实现高利润，成本利润率最高可达500%以上 [5][6] 生态构建与行业影响 - 开源策略大幅降低行业准入门槛，使AI应用开发从“重资产投入”转向“轻资产运营”，帮助下游客户以数万至十几万的费用获得过去需百万级定制的能力 [2] - 开源模型在HuggingFace累计下载量超千万次，通过“积分换算力”等机制激励开发者贡献，反哺公司积累行业数据和技术迭代资源 [3] - 开源加剧全球AI模型竞争，迫使闭源巨头如OpenAI在2024至2025年间多轮显著下调API价格，推动技术普及与价格普惠 [9] 技术协同与战略目标 - 与华为昇腾等国产芯片厂商深度技术协同，通过底层优化提升国产芯片推理性能，部分场景下直追英伟达H100，助力国产算力在关键领域规模化落地 [8] - 目标在于改变AI行业玩法，通过赋能构建生态优势，确立“基于DeepSeek技术=高效、低成本”的市场认知，形成难以复制的竞争力 [7][12] - 并非简单开源，而是通过严格的内容审核、安全协议和合规框架构建“护城河”，以开放能力换取生态主导权和可持续长期回报 [13]