Meta AI研究政策变动 - Meta对FAIR实验室实施新政策，要求所有研究成果在公开发表前必须通过额外的内部审查[2] - 新政策限制了研究人员的学术自由，引发FAIR内部强烈反对，员工认为这剥夺了他们自由分享研究成果的权利[3] - 政策变化反映公司战略转向，要求FAIR更多为内部产品服务，减少可能助益竞争对手的外部研究分享[4] 管理层人事动荡 - FAIR联合创始人Yann LeCun对Meta超级智能实验室（MSL）内部状况日益失望，曾在9月考虑辞去首席科学家职位[5][6] - LeCun对外界"被降职"的看法感到恼火，尽管最终被允许继续专注研究，但紧张气氛已形成[6] - Meta从OpenAI挖来研究员赵晟佳担任MSL首席科学家，引发内部权力结构变化[6] 新组织架构整合 - Meta超级智能实验室被重组为四个小组：TBD Lab、产品与应用研究团队、基础设施团队和FAIR[9][14] - 新组织承载Meta多年来最大赌注，需要协调所有员工步调一致[10] - 为聘请前Scale AI首席执行官Alexandr Wang，Meta达成价值143亿美元交易，并授予Wang本人价值超过2亿美元股票[10] 内部文化冲突 - 新旧团队出现紧张关系，元老级研究员对新部门的保密文化和新同事的天价薪酬感到不满[7][16] - 前研究员将Meta之前Gen AI部门文化描述为"抢占地盘、狙击项目、窃取成果"，比作"转移性癌症"[11] - TBD Lab要求研究员每周五天现场办公，而其他AI研究员通常只需每周到岗三天，引发混合办公员工反感[17] 资源分配与工作环境 - TBD Lab作为明星项目获得最多资源和关注，但催生高压、无情的工作氛围[15][16] - 部分被邀请研究员拒绝加入TBD Lab，老员工因薪酬差距不愿加入新团队[15][16] - 人事持续动荡，例如Alexandr Wang的幕僚长Bill Long于6月加入但现已返回Scale[18] 产品管理权变更 - Meta AI聊天机器人应用从首席产品官Chris Cox团队划归超级智能实验室管理[13] - 该应用准备增加AI生成短视频信息流时，遭到Reality Labs可穿戴设备团队成员公开反对[13][14] 领导层改进尝试 - 联合领导人Nat Friedman在8月会议上表示希望赋予技术团队更多权力，减少繁文缛节和内部会议频率[19] - 新领导层面临整合挑战，需要理顺内部文化以实现CEO对"超级智能"的宏大愿景[11][20]