文章核心观点 - 人工智能等智慧养殖技术正深度应用于生猪养殖行业，通过环境智能控制、精准饲喂和疫病监测等手段，显著提升了生产效率、降低了成本，并推动了行业向技术密集型转型 [4][6][10][11][13] 智能环境控制 - 猪舍配备智能环控设备，可将环境温度常年维持在25摄氏度左右，在此理想环境下每头猪的日增重可提高约100克（二两）[4][13] - 智能环控系统通过模拟最适宜生猪生长的环境，有助于提升生猪的日增重，从而创造显著的经济效益 [4][13] 精准饲喂管理 - 智慧牧场采用全封闭管链运输的精准饲喂管理系统，该系统能根据猪群的品种、性别、年龄、生理状态和生长数据制定个性化的饲料投喂方案 [6] - 系统通过记录不同配方和饲喂量与特定猪群生长指标的对应关系，不断优化营养方案，形成正向反馈循环，最终提高了饲料利用率并减少了浪费 [7] 疫病监测与健康管理 - 利用畜禽疫病监测预警系统，AI可通过分析猪群的咳嗽声音进行疫病可能性预警 [10] - 系统中的轨道巡检机器人集成了多种传感器，可同时监测猪舍环境和猪只体征相关的10余项指标，实现对猪群健康趋势的预知和分析，从而提升健康管理水平并降低人工成本 [10] 行业应用与政策支持 - 新希望、牧原股份、温氏股份等大型养殖企业已在不同程度上实现了智慧养殖 [10] - 国务院于今年8月印发的意见明确支持加快农业数智化转型升级，为养殖领域的智能应用提供了政策驱动力 [10] 公司具体案例与未来规划 - 牧原股份的“生猪智慧养殖模式”于今年上半年入选农业农村部智慧农业建设典型案例，公司致力于通过AI技术挖掘喂养、健康、屠宰等环节的成本控制空间 [11] - 公司下一步计划投资60亿元打造超级种猪选育平台，并持续利用AI技术提升生产效率和管理水平 [11]