行业资本投入规模 - 英伟达H100芯片单价已炒至4.5万美元，相当于一辆特斯拉Model 3的价格 [1] - OpenAI今年已签署约1万亿美元的合同用于购买计算能力，其收入可能不及此数额的1% [3] - 英伟达计划未来十年向OpenAI投资1000亿美元，专门用于购买其自家芯片 [5] - 马斯克的xAI在孟菲斯建造的数据中心项目需耗资数百亿美元，仅购买芯片就可能花费180亿美元，并探索租赁方式囤积价值120亿美元的芯片 [8] - Meta预测到2028年将在人工智能基础设施上投入6000亿美元，该数字高于芬兰的GDP [10] - 微软去年购买了48.5万块英伟达“Hopper”芯片，并与NeoCloud公司达成194亿美元协议以获得超10万块最新GB300芯片的使用权 [10] 行业竞争格局与战略动向 - 行业巨头正通过大规模采购GPU进行战略囤货，以应对未来潜在的芯片短缺或供应链中断风险 [19] - 顶级人才在领域内流动，例如清华物理系传奇姚顺宇从Anthropic离职加入Google DeepMind [17] - OpenAI尝试进军电商领域，推出即时结账功能“Instant checkout”，为中小电商平台带来借助其流量红利低成本获客的机遇 [17] 行业前景与潜在风险 - 有分析指出，英伟达对OpenAI的投资可能是人工智能泡沫破裂的早期迹象，类比1999年的互联网泡沫 [12] - 宏观战略合伙公司分析认为，当前人工智能引发的“美国资本错配”规模比互联网泡沫严重17倍，比2008年房地产泡沫严重4倍 [13] - 行业未来可能出现的三种结局包括：赢家通吃（一家公司实现AGI）、百花齐放（多家公司共存）或泡沫破裂（投资无法收回） [21] - 从历史经验看，技术革命很少被单一公司垄断，因此百花齐放的局面可能性较高 [21]