文章核心观点 - 中国保险业数字化转型在政策引导、市场驱动与技术变革多重因素推动下加速，深刻重塑服务模式与核心流程 [1] - 技术是行业从“风险补偿者”向“全生命周期服务者”转型的核心驱动力，云计算、人工智能、大数据等技术持续渗透，国产开源大模型如DeepSeek加速了这一进程 [1] - 数字化转型已覆盖保险价值链各环节，实现运营效率提升和客户体验升级 [5] 政策与监管驱动因素 - 2022年原中国银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，要求加快数字经济建设，全面推进数字化转型以推动高质量发展 [2] - 2023年9月国务院文件进一步指出要增强保险业可持续发展能力，提高数智化水平，鼓励运用人工智能、大数据等技术 [2] - 大力发展数字金融是深化金融体制机制改革、促进实体经济与数字经济深度融合的重要保障 [2] 市场需求与行业转变 - 保险行业经历从“规模驱动”到“客户导向”的深刻转变，客户需求呈现线上化、场景化、个性化趋势 [3] - 行业竞争从单纯的产品竞争转向服务与体验的较量，客户拥有前所未有的选择主动权 [3] - 以客户为中心进行体验升级已成为保险机构构建核心竞争力的关键路径 [3] 技术应用与具体案例（中国人寿） - 中国人寿建立线上线下多触点服务格局，“中国人寿寿险”APP提供160项服务功能，注册用户1.6亿人，月活用户突破1100万 [3] - 创新“空中客服”O2O服务新模式覆盖28项保全服务项目，连接近2500个柜面网点，2024年累计服务客户180万人 [3] - 基于DeepSeek大模型的电话坐席“智慧伙伴”问答助手有效点赞率93%，咨询类业务通话时长平均缩短17.38% [4] - 核保智能审核率95.17%，再保线上化率83.9%，理赔时效保持行业前列 [6] - 通过人工智能技术实现全流程无人工理赔作业，部分案件最快仅需3分钟即可完成赔付 [6] - “中国人寿寿险企微客服”累计沉淀加微客户近19万人，解决学生险参保高峰服务痛点 [6] 数字化转型对核心流程的重塑 - AI与大数据技术在承保、理赔等关键环节实现精准决策与效率质变，将基础性、重复性工作自动化 [6] - 打通销售、核保、客服、理赔环节间的壁垒，显著提升整体业务运营效率和质量 [5] - 释放的人力和资源可投入到更复杂、高价值的服务中 [6] 未来技术趋势 - 保险科技未来三大核心趋势是云原生、人工智能与数据智能 [7] - 云原生技术通过微服务、容器化与DevOps深度整合，提供“模块化拆解”与“敏捷组装”能力 [7] - 中国人寿数字化研发体系深度融合DevOps、云原生技术，科技条线每年交付超过5000个版本 [7] - 基于AI智能体的用户界面将成为主流，实现从“事后补偿”到“事前防御”的跨越 [7] - 大数据技术应用从基础建设向价值挖掘深化和发展 [7] - 中国人寿管理着从1950年至今超32亿份保单、6亿客户的信息，每天实时流动数据超1100亿条，并获得数据管理能力成熟度DCMM最高等级认证 [8]