AI大模型在基因检测领域的应用 - AI大模型DeepGEM可利用常规组织病理图像预测肺癌基因突变，1分钟内即可完成预测，精准度达78%至99% [4] - 该技术旨在变革传统“病理-NGS基因检测”的诊断流程，为病情紧急患者提供及时指引，并为基层患者提供“AI初筛+特定基因位点确认”的经济可及诊断路径 [5] - 合作将推动病理基因多模态大模型的开发，通过综合病理形态学与蛋白组学、代谢组学等信息，实现多部位、多癌种、多组学的AI辅助诊断 [5] 传统基因检测的局限性 - 传统肿瘤基因检测价格昂贵，大规模检测价格在1.5万元至2万元之间，导致难以普及 [2][4] - 传统检测等待时间漫长，通常需要7天到14天，可能延误治疗并降低患者生存率 [2][4] - 传统检测需要大量样本穿刺，加重患者痛苦，且除头部三甲医院外，绝大部分医院缺乏开展条件 [2][4] 行业合作与发展规划 - 金域医学、腾讯和广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心达成合作，共同开发病理基因多模态大模型 [2][5] - 合作将扩大对肺癌获批基因的识别及多模态研究，并拓展DeepGEM大模型在其他癌种的能力验证 [5] - 公司拥有海量医检数据，构建了涵盖多种疾病常见与罕见基因突变的数据宝库，计划将AI诊断解决方案拓展至非癌病变、罕见病及疑难病的精准诊断 [6]