行业背景与挑战 - 2024年全国数据中心用电量高达1660亿千瓦时，几乎相当于两个三峡水电站的发电量 [1] - 到2030年，中国数据中心总用电量预计将达到5257.6亿千瓦时，占全社会总用电量的4.8%，相比2024年用电量将大涨2倍以上 [2] - 高算力需求与高能耗之间的矛盾是人工智能时代的核心挑战之一 [1][2] 公司战略与解决方案 - 公司提出“智算+光储”融合创新理念以及“绿电+AI+光充储算一体化”理念，旨在利用绿电为算力提供清洁能源，并通过AI实现能源精细化管理 [1][2] - 公司业务在“智算中心”、“智慧电能”、“清洁能源”三大赛道融合布局，致力于打造数据中心与“光储”融合的解决方案 [1][6] - 公司管理层强调做“有利润的营收，有现金流的利润”以应对激烈的市场竞争 [4] 智算中心业务 - 公司持续加大液冷技术研发，与头部国产GPU厂商联合推出高密度液冷算力POD，以支撑AI训练、推理等多样化场景 [2] - 针对AI业务场景的高密度算力POD液冷微模块实现了模块化、高弹性的灵活交付模式，并借助“AI+智能化”运维实现绿色节能 [3] - 国产算力基础设施已形成规模，硬件自主能力强大，正致力于打通软硬件全栈生态 [5] 智慧电能业务 - 公司自2008年进入民航领域，已成为民航数智化、绿色化建设的领军企业，被评为“2013—2024中国机场建设优秀供应商” [3] - 公司产品已应用于50多座机场、航空公司、空管局等民航建设项目，例如北京大兴国际机场和杭州萧山国际机场，通过电力监控和能源管理实现降本增效 [3] - 中国在智慧电能领域的核心控制和设备层面实现了深度国产化，并持续向电网的智能化、数字化拓展 [5] 清洁能源与储能业务 - 公司以全域构网型储能解决方案响应市场需求，其构网型储能PCS通过中国电科院15项构网型指标全验证，成为行业首个完成全功能验证的企业 [4] - 中国在清洁能源领域已形成从技术研发到市场应用的完全自主产业链，并在全球范围内定义行业标准 [5] 市场拓展与竞争优势 - 公司实施出海战略，已在东南亚、中亚、欧洲、北美等地实现数据中心产品交付，推动“AI智慧电能”、“液冷”等业务出海 [6] - 在国内市场，客户看重产品的自主可控、安全合规及与本土生态的融合能力；在国际市场，客户更关注产品的绝对性能、性价比及对全球标准的兼容性 [6] - 公司的核心竞争力在于领先的产品与技术，当前中外差距主要体现在“从有到优”的卓越性以及生态系统构建上 [6]