传统语义分割好无趣好无聊，技能语义分割加入概念提示，好好玩，要爆了。（doge） SAM 3——第三代"分割一切"模型刚刚被发现，已经悄然投稿ICLR 2026。 论文还在双盲评审阶段，作者匿名中，但标题暴露一切。 简单来说，就是在这个官方新版中，分割模型终于能听懂人话了：只要说出想要的东西，SAM 3就能在图像/视频中分割出对应实例。 比如，输入"条纹猫"，SAM 3自己就能找出并分割图中所有带条纹的猫猫： 值得一提的是，SAM 3处理一张含100多个物体的图片仅需30ms，对视频也有近实时处理能力。 能听懂人话的SAM SAM 1引入了基于点、框、掩码等视觉提示的交互式分割任务，开辟了分割模型的新范式；SAM 2则在此基础之上，加入了对视频和记忆的支持。 这一次，SAM 3让这种交互式分割更进一步：支持基于短语、图像示例等概念提示的多实例分割任务——对，捎带手突破了前代只能处理单个实例的局 限。 论文中，SAM 3的研究团队将这种新任务范式命名为PCS（Promptable Concept Segmentation）。 PCS：可提示概念分割 PCS的定义是，给定图像或视频，模型能够基于短语、图像示例，或 ...