收购交易概况 - 苹果公司正与计算机视觉初创企业Prompt AI进行收购事宜的“最后阶段谈判”[1] - 交易聚焦Prompt AI的核心技术与核心团队，若达成将成为苹果自2014年以30亿美元收购Beats Electronics后在AI领域的标志性动作[3] - 此次收购是硅谷巨头“人才收购”热潮的典型案例[3] 目标公司基本情况 - Prompt AI成立于2023年，员工数量仅11人[4] - 公司在2023年完成由AIX和Abstract Ventures联合领投的500万美元种子轮融资（约合3565.7万元人民币）[5] - 核心产品Seemour应用因商业模式未达预期计划下线，所有用户数据将被清除以保障隐私[7] - 本次收购对投资人只能收回部分资金，无法全额回本；部分未能加入苹果的员工将获得补偿并可申请苹果其他岗位[7] 技术价值与生态适配 - Seemour应用具备与家庭安防摄像头连接的三大核心功能：精准识别（区分人物/宠物/物体）、场景描述（生成文字说明并回答自然语言问题）、隐私保护（本地设备处理数据）[8] - 技术高度契合苹果HomeKit智能家居生态短板，并与苹果“端侧AI”“隐私优先”战略一致[8] - 底层“环境实时感知”和“空间场景解析”技术可支撑苹果AI智能眼镜研发与自动驾驶路况判断需求[8] 苹果收购策略分析 - 苹果收购偏好“谨慎又聚焦”，最大并购案仍为2014年30亿美元收购Beats[9] - 历史上多次进行“小而精”团队收购，如2011年5亿美元收购Anobit（提升存储性能）、2012年3.56亿美元收购AuthenTec（推出Touch ID）、2013年3.6亿美元收购PrimeSense（用于Face ID）[10] - 2020年收购WaveOne（视频压缩）和Lattice Data（数据可视化）等技术团队均整合至iPhone、Apple Watch等核心产品[10] - 与Meta用143亿美元收购Scale AI、谷歌用24亿美元拿下Windsurf相比，苹果倾向低调收购小型团队以快速融入产品线，规避监管与整合风险[7] 行业竞争与战略动机 - 苹果在AI领域感到“紧迫”，去年6月推出的“Apple智能”系列功能市场反响平平，需通过收购追赶Meta、谷歌等对手在计算机视觉领域的优势[11] - “人才收购”可实现低成本快速补能力，Prompt AI团队拥有加州大学伯克利分校博士及伯克利人工智能研究实验室背景，收购可缩短研发周期并避免团队磨合问题[11][13] - 硅谷巨头普遍采用“人才收购”模式，Meta收Scale AI、谷歌收Windsurf均以获取核心团队为目标，苹果策略更侧重“小而美+精准适配”自身生态（如HomeKit、AR、自动驾驶）[14] 潜在行业影响 - 若收购成功，可能成为苹果AI战略布局的“重要转折点”[15] - 反映AI竞争从“技术堆砌”转向“生态适配”，巨头更关注技术能否融入现有产品体系并解决用户真实需求[15] - 提示初创公司在AI赛道应聚焦细分领域“精准技术突破”，而非追求“大而全的商业模式”[15]