行业痛点与AI核保的兴起 - 近一半受访者认为保险产品过于专业，核保环节的信息不对称与低效率是关键痛点 [1] - 传统人工核保耗时长、主观性强且易误判，AI技术正推动核保从流程辅助向智能决策跨越 [1] - AI核保利用算法替代人工判断非结构化环节，基于大模型能力实现健康风险识别和承保建议生成等任务 [2] 水滴公司AI核保专家“KEYI”的效能 - “KEYI”在特定业务场景下将平均处理时间缩短约80%，核保响应速度提升数百倍，准确率接近99.8% [2] - 该系统覆盖上千款保险产品条款，融合千万级核保知识与医疗数据，实现健康险核保平均处理时间缩短80%，响应速度提升260倍，准确率达99.8% [3] - “KEYI”具备7×24小时秒级响应能力，其SaaS服务开放给合作伙伴，可实现最快3天系统对接 [3] AI核保对保险价值链的升级影响 - AI核保推动整个保险价值链智能化升级，使保险公司风险评估更精准、承保决策更高效 [5][6] - AI工具缩短销售与服务渠道新人的成长周期，提升客户沟通质量，使新人上手速度提升300%，平均客户咨询时间降至50秒以内 [3][7] - 对消费者而言，AI让保险条款更可理解、保障更可选择，服务更具温度 [7] 保险科技公司的国际化布局 - 车车科技计划于2025年第四季度启动国际化进程，首批重点市场为亚太与欧洲，随后拓展至中东和拉美 [4] - 水滴公司于2023年在香港成立持牌保险经纪公司“水滴金融”，并借鉴内地经验探索科技在国际市场的应用场景 [4] - 致保科技、手回科技、慧择控股等多家保险科技企业也相继发布了出海规划 [4] AI核保带来的治理议题 - 行业需平衡算法可解释性与透明度，确保AI核保的判断逻辑可被机构、监管方及消费者理解 [8] - 健康数据高度敏感，要求建立更严格的数据安全与隐私保护合规体系 [8] - 需关注AI可能加剧风险筛选不平等的问题，确保技术发展与公共利益相契合 [8] 行业未来竞争格局的演变 - AI核保的本质是增强人而非替代人，通过算法实现科学风险识别，通过数据理解客户真实需求 [9][10] - 未来保险行业竞争将是算法精度、数据温度与服务理念的比拼，标志着行业正加速迈向智能决策时代 [10]