一、当保险核保遇上AI：从"慢慢流"到"秒响应" 在健康险投保过程中，消费者常常因条款复杂、流程繁琐而望而却步。调研数据显示，近一半的受访者 认为保险产品"过于专业"，而核保环节的信息不对称与低效率，更成为影响用户体验的关键痛点。 传统核保主要依赖人工审核健康信息与医疗记录。面对大量非结构化数据，人工解读不仅耗时长、主观 性强，也容易产生误判。随着人工智能尤其是大模型技术的崛起，核保环节成为AI在保险领域率先实 现突破的"落地场景"。 如今，AI核保系统已能够理解和分析医疗文本、健康问卷及保险条款，实现从"流程辅助"向"智能决 策"的跨越。 二、行业趋势：AI核保加速进入智能决策阶段 AI核保的逻辑，在于用算法替代人工判断的"非结构化环节"。 基于大模型的语义理解、知识图谱和推理能力，AI可以自动化完成健康风险识别、条款匹配、承保建 议生成等任务。 据企业公开资料显示，部分保险科技机构在智能核保领域已实现显著提效。例如，水滴公司推出的AI 核保专家"KEYI.AI"，在特定业务场景下可将平均处理时间缩短约80%，核保响应速度提升数百倍，准 确率接近99.8%。这类探索表明，AI正逐步推动保险核保环节从人工判断 ...